吴恩达《深度学习》-课后测验-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-Week 2 - Neural Network Basics（第二周测验 - 神经网络基础）

Week 2 Quiz - Neural Network Basics（第二周测验 - 神经网络 基础）

1. What does a neuron compute?(神经元节点计算什么？)

【 】 A neuron computes an activation function followed by a linear function (z = Wx + b)(神经 元节点先计算激活函数，再计算线性函数(z = Wx + b))

【 】 A neuron computes a linear function (z = Wx + b) followed by an activation function(神经 元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激活。)

【 】 A neuron computes a function g that scales the input x linearly (Wx + b)(神经元节点计算 函数 g，函数 g 计算(Wx + b))

【 】 A neuron computes the mean of all features before applying the output to an activation function(在 将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值)

答案

【【★】 A neuron computes a linear function (z = Wx + b) followed by an activation function(神经 元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激活。)

Note: The output of a neuron is a = g(Wx + b) where g is the activation function (sigmoid, tanh, ReLU, …).(注：神经元的输出是 a = g（Wx + b），其中 g 是激活函数（sigmoid，tanh， ReLU，…）)

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Week 2 Code Assignments：

✧Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周作业 - 具有神经网络思维的Logistic回归

✦assignment2_1：Python Basics with Numpy (optional assignment)

https://github.com/phoenixash520/CS230-Code-assignments/tree/master/第一课第二周编程作业/assignment2

✦assignment2_2：Logistic Regression with a Neural Network mindset

https://github.com/phoenixash520/CS230-Code-assignments/tree/master/第一课第二周编程作业/assignment2