机器学习算法K-NN的一个使用实例:预测一个人是否患有糖尿病 (KNN-Predict whether a person will have diabetes or not )

学习中...不断更新。

在糖尿病人的数据库中有几列是不能为0的 比如葡萄糖 胰岛素 身体指数和皮肤厚度。所以在数据预处理阶段需要对这些列的数据进行替换。 

remeber we did 12 minus 1 for 11  在找寻K的值的时候,因为对训练数据集开平方等于12,但是为了取奇数值,用12-1得到11。

对位度量标准的选择一般选择欧式距离,当然也有很多其他的度量准则例如均方值,但是一般选择欧式距离,不仅因为它是最常用的一个,还因为度量性能较好。

评估模型是非常重要的,我们利用混淆矩阵来做这件事情。

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转载自www.cnblogs.com/MINGYOUR/p/11831686.html
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