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深度学习是什么？深度学习的基本原理是什么？深度学习有哪些算法? 有哪些深度学习基础教程和经典资料？如何系统学习深度学习,理论又结合实际？… 教材不要过于学院派（例如关注数学上的算法描述），也不要过于实践（例如介绍某个深度学习框架如何使⽤），我理想中的教材是能很好的权衡算法和实践，让我们从零开始。
花费了大量的时间搜查整理后，有以下几本著作推荐给跟我有相同需求的伙伴们：
- 首先是李沐等所著的《动手学深度学习》恰好完美地满足上述绝大部分要求。李沐是华人，有天然的语言优势。
- 吴岸城《神经网络与深度学习 》，以及同名但不同内容的国外翻译著作neural networks and deep learning中文版。
《动手学深度学习》⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。本书并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的 Python 编程。在该书的附录中提供了所涉及的主要数学知识供你参考。以下是目录。
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