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ML岗位面试：10.16下午—上海某公司算法岗位(偏图像算法，国内顶端医疗行业)技术面试之一点技术都没问
反思：时间把控，应该更好一点，讲解内容，应该更全面一点，最重要的是，讲解的时候，应该要有个focus，应该要有个侧重点。大而全和小而焦，孰是孰非？
整个过程，一点不问技术，非常不nice。说实话，内心挺喜欢的一家公司，但是对于该次面试，不问技术而问其他的东西，博主感觉非常非常的失望。
个人理解，很可能该公司该职位已经满了或者结束了，因为我是很早被邀约的面试，当天我有其他面试，所以让该公司HR改约一个星期后，再邀约今天面试的。
一点技术都没问
下午到了某公司指定地方进行面试，面试了这么多次，这是有史以来第一次，全程几乎没问技术的面试。我先把打比赛的项目讲了一遍，其实感觉，讲的有点多，应该把控好时间，比赛的内容几分钟讲解就可以，因为比赛的内容只是展示自己的能力。而应该把当下的研究课题项目讲解一遍，因为研究课题才是重点和发展方向，才能更有针对性的去让面试官了解自己。
过程中，我主动简单的说了一下图像分割领域的发展史，比如从FCN开始的基于编码器-解码器、基于空洞卷积两个方向的语义分割模型算法的更迭。但是，给我的感觉，应该更偏重传统的图像算法，而非当下最热的卷积神经网络。其实本有意想把整个CNN发展史讲解一遍，但是，我还是见好就收，没多说。是我的，终会是我的，不是我的，给我，我也不要！