机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。如果你在淘宝或者京东这样的电子商务网站购买商品，或者在爱奇艺或是腾讯视频这样的视频网站观看节目，甚至只是进行一次百度搜索，就已经触碰到了机器学习的应用。使用这些服务的用户会产生数据，这些数据会被收集，在进行预处理之后用来训练模型，而模型会通过这些数据来提供更好的用户体验。
此外，目前还有很多使用机器学习技术的产品或服务即将在我们的生活当中普及，如能够解放双手的无人驾驶汽车、聪明伶俐的智能家居产品、善解人意的导购机器人等。
可以说要想深入机器学习的应用开发当中，现在就是一个非常理想的时机。
《深入浅出Python机器学习》PDF，280页，带书签目录，文字可以复制。作者：段小手
链接：https://pan.baidu.com/s/190akYDCeyIyl1CFiiVguLw
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《深入浅出Python机器学习》内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。
《深入浅出Python机器学习》采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全遵循和尊重初学者对机器学习知识的认知规律。本书适合有一定程序设计语言和算法基础的读者学习使用。
《Python机器学习基础教程》是机器学习入门书，以Python语言介绍。
《Python机器学习基础教程》由scikit-learn库核心贡献者所写，介绍了很多经典机器学习算法。
原版高清中文PDF，306页，带书签目录，文字能够复制粘贴；
原版高清英文PDF，392页，带书签目录，彩色配图，文字能够复制粘贴；
两版对比学习；配套源代码。
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主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。