接口java.util.Map，包括3个实现类：HashMap、Hashtable、TreeMap。当然还有LinkedHashMap、ConcurrentHashMap 、WeakHashMap。
Map是用来存储键值对的数据结构，键值对在数组中通过数组下标来对其内容索引的，而键值对在Map中，则是通过对象来进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫value。
一、Map的两种取值方式KeySet、entrySet
（一）KeySet
先获取所有键的集合，再根据键获取对应的值。（即先找到丈夫，再去找妻子）
keySet的演示图解
（二）entrySet
先获取map中的键值关系封装成一个个的entry对象， 存储到一个Set集合中，再迭代这个Set集合， 根据entry获取对应的key和value。向集合中存储自定义对象（entry类似于是结婚证）
entrySet的演示图解
HashMap : 内部结构是哈希表，不是同步的。允许null作为键，null作为值。
TreeMap : 内部结构是二叉树，不是同步的。可以对Map集合中的键进行排序。
二、HashMap
（一）HashMap概述
HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现，此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键
它不保证映射的顺序，HashMap是Hashtable的轻量级实现（非线程安全的实现），它们都完成了Map接口。
（二）HashMap的工作原理
1.HashMap是基于hashing的原理，我们使用put(key, value)存储对象到HashMap中，使用get(key)从HashMap中获取对象。当我们给put()方法传递键和值时，我们先对键调用hashCode()方法，计算并返回的hashCode是用于找到Map数组的bucket位置来储存Node 对象。这里关键点在于指出，HashMap是在bucket中储存键对象和值对象，作为Map.Node 。
2.以下是HashMap初始化 ，简单模拟数据结构
Node[] table = new Node[16] //散列桶初始化 table class Node{ hash; key; value; node next; //用于指向链表的下一层（产生冲突，用拉链法） }
3.一下是具体的put过程（JDK1.8）
对Key求Hash值，然后再计算下标
如果没有碰撞，直接放入桶中（碰撞的意思是计算得到的Hash值相同，需要放到同一个bucket中）
如果碰撞了，以链表的方式链接到后面
如果链表长度超过阀值( TREEIFY THRESHOLD==8)，就把链表转成红黑树，链表长度低于6，就把红黑树转回链表
如果节点已经存在就替换旧值
如果桶满了(容量16*加载因子0.75)，就需要 resize（扩容2倍后排）
4.一下是具体get过程（考虑特殊情况如果两个键的hashcode相同，你如何获取值对象？）
当我们调用get()方法，HashMap会使用键对象的hashcode找到bucket位置，找到bucket位置之后，会调用keys.equals()方法去找到链表中正确的节点，最终找到要找的值对象。
（三）有什么办法可以减少碰撞
开放定址法。
当冲突发生时，使用某种探查技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的地址。
按照形成探查序列的方法不同，可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重散列法等。
下面给一个线性探查法的例子
问题：已知一组关键字为(26，36，41，38，44，15，68，12，06，51)，用除余法构造散列函数，用线性探查法解决冲突构造这组关键字的散列表。
解答：为了减少冲突，通常令装填因子α由除余法因子是13的散列函数计算出的上述关键字序列的散列地址为(0，10，2，12，5，2，3，12，6，12)。
前5个关键字插入时，其相应的地址均为开放地址，故将它们直接插入T[0]，T[10)，T[2]，T[12]和T[5]中。
当插入第6个关键字15时，其散列地址2(即h(15)=15％13=2)已被关键字41(15和41互为同义词)占用。故探查h1=(2+1)％13=3，此地址开放，所以将15放入T[3]中。
当插入第7个关键字68时，其散列地址3已被非同义词15先占用，故将其插入到T[4]中。
当插入第8个关键字12时，散列地址12已被同义词38占用，故探查hl=(12+1)％13=0，而T[0]亦被26占用，再探查h2=(12+2)％13=1，此地址开放，可将12插入其中。
类似地，第9个关键字06直接插入T[6]中；而最后一个关键字51插人时，因探查的地址12，0，1，…，6均非空，故51插入T[7]中。
（四）如果HashMap的大小超过了负载因子(load factor)定义的容量，怎么办？有什么问题？
默认的负载因子大小为0.75，也就是说，当一个map填满了75%的bucket时候，和其它集合类(如ArrayList等)一样，将会创建原来HashMap大小的两倍的bucket数组，来重新调整map的大小，并将原来的对象放入新的bucket数组中。这个过程叫作rehashing，因为它调用hash方法找到新的bucket位置。这个值只可能在两个地方，一个是原下标的位置，另一种是在下标为<原下标+原容量>的位置
当重新调整HashMap大小的时候，确实存在条件竞争，因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了，它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中，存储在链表中的元素的次序会反过来，因为移动到新的bucket位置的时候，HashMap并不会将元素放在链表的尾部，而是放在头部，这是为了避免尾部遍历(tail traversing)。如果条件竞争发生了，那么就死循环了。(多线程的环境下不使用HashMap）
为什么多线程会导致死循环，它是怎么发生的？
HashMap的容量是有限的。当经过多次元素插入，使得HashMap达到一定饱和度时，Key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高。这时候，HashMap需要扩展它的长度，也就是进行Resize。1.扩容：创建一个新的Entry空数组，长度是原数组的2倍。2.ReHash：遍历原Entry数组，把所有的Entry重新Hash到新数组。
三、TreeMap
https://blog.csdn.net/chenssy/article/details/26668941
四、HashTable