论文笔记：Deep Convolutional Neural Network On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition

输入：来自不同穿戴设备传感器的时间序列的值。
输出：当前人物的动作

步骤：

1. 对于多个穿戴设备的时间序列进行时间划分
   
2. 对每个划分使用卷提取特征
3. 采样/pooling
4. 卷积
5. …
6. D-densor
   
7. 全连接
8. sofrmax进行分类学习

其中的细节有很多，尤其是网络的搭建，不在详述。