Event Detection and Domain Adaptation with Convolutional Neural Networks
这篇文章的复现。
使用的数据集是ACE2005英文。针对这个数据集，其中包含多个新闻文档，其中sgm为文本描述，apf为每个文档里面event,argument,trigger等的描述。
这篇文章模型的主要思路是若有一个句子为L=n1,n2…n50
针对句子中的每一个词ni做一个长度为31的滑动窗口即左右个15个词作为它的语境，然后对这个窗口做CNN，pooling得到这个中间词的最终表示，送入softmax进行分类。
这篇文章复现很久，最终未达到论文效果，dev大概67%，测试63.5%，和论文仍有差距，分析模型没有太大问题，主要是数据集处理上，目前此领域的论文分享源码的不多，即使分享的也没分享最终的数据集处理情况。
复现的代码见github