学大数据开发纯粹是为了炫技?如果我们一味的追求大数据，炫技，而忽视行业思维的培养，那所学技能会像工具一样让许多人变为工具的奴隶。而真正建立新竞争力的人，是属于能够建立自己知识体系，真正把数据知识融合运用的人。大数据培训的知识学习掌握运用得当将会发挥巨大的能量。
目前，互联网公开资源，包括网络公开课等，已经具有很好的学习环境，各类数据人不断在输出技能。相信只要有心，一定能够找到自身发展的特点，在这个基础上得到突破，我们并不否认这些在线的知识输出课程，而是提醒大家，不要沉迷于各种炫技般的数据培训。
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如果说对于数据在规划中的应用可以分为不同方向的观点，本文作者的观点则是在居中且偏向悲观的结论，我们认为需要多维度去讨论这个话题，以下内容仅供参考：
自从听到MIT要开设城市规划与计算机领域融合的课程之后——
规划界炒所谓大数据、人工智能的风不是最近一年两年的事情，可是就目前的情况来看，大数据在规划中很难落地，即便落地实际应用效果也极其有限。不妨往前看，GIS、BIM 也是类似的技术革新浪潮，八九十年代开始早已是老生常谈，然而真正落地的项目里面，有多少能用到 GIS?一个项目的核心，方案的生成、方向的把控，完全不是定量技术所能驾驭。
要知道业界许多人对所谓大数据实质特别反感，当你侃侃而谈计算机科学对城市规划的革新时，你早已在所长、总工们心目中留下了不切实际、愣头青的负面印象。
或许你放下专业技能去搞大数据，能趁着现在的形势混进规划院的各类创新中心、信息中心。然而等噱头过去，业务被裁，你的规划技能非但没半点长进还荒废了，你的计算机技能远远比不上 IT 业码农，那时你该何去何从?
知乎是码农乎，充斥着浮躁的心态以及 IT 对其他行业的无知蔑视，以至于真有条件不错的规划学生一心想着搞编程搞数理统计实现自己的转型路。目前行情 BAT 刚毕业的应届生年薪 20+W，大型规划院刚毕业的也能够着这个水平，然而前者是税前，后者是税后，前者不包吃住，后者各种福利，前者干到 35 岁就尴尬，后者事业随年龄稳步上升，更别说转行绝无可能进 BAT。
其他就业不好的专业好比数理化生喊着要转也罢了，学规划的凑什么热闹呢?知乎社区上太多收类似智商税的言论，目的就是为了把你们哄进去他们的公众号里报个 Python 班，为你们量身订造调 API 就掌握人工智能的成就快感。
在职业道路、人生方向的选择上，请多虚心听取父母师长、行业前辈的意见，远离知乎城市规划话题某几个现实中毫无建树、整天忽悠规划大家学算法学编程的大 V。
大数据培训前一定要确定好自己的职业方向，如果秉着赌徒心态，畏惧规划实际工作中面临的复杂性、综合性、不确定性，不愿意锻炼自己的组织协调能力、管理能力、沟通能力来解决问题，总渴望拥有一个确定的函数范式得到一个唯一解，这种巨婴心态无助于你的成长、
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