答1：
of course，小波系数本质是小波基与信号的内积，不管DWT用了滤波器组卷积来实现计算，数学本质还是内积，信号中与小波基相似的部分内积“正大”，与其越不相似的越“负小”。高频系数是细节，受小波函数的数学性质影响，直流分量为0，即一定是沿x＝0这条坐标轴正负交替波动的，不然小波就不能称其为“波”了，所以高频系数一定会有负数。低频系数是否可能为负，要看原始信号的整体趋势的值域。所以高，低频系数都有为负的可能
原文链接：https://zhidao.baidu.com/question/1926341863933288347
答2：
如果是DWT，未经重构得到的是小波系数，如果是CWT，得到的都是小波系数，它们都没有单位。
原文链接:https://zhidao.baidu.com/question/1670206092659580627
答3：
是为了处理或控制DWT计算时由于卷积造成的边界效应的一种处理方式，就是在原始信号的边界之外用零补充，使实际参与小波变换的信号长于原始信号，让边界效应产生人为补充的部分而不是原始信号的部分，做完小波变换后去掉那部分即可。当然也可用于CWT边界效应的处理，但明显的缺陷是可能产生人为的不连续点，即原信号的边值可能与0这个值相差较大，这样小波变换的结果可能会产生人为制造的边界效应。具体可参考matlab的帮助文档。
原文链接：https://zhidao.baidu.com/question/1798336358978593027
答4：
不知如何定义“变种”，能算比较正宗的变种好像是广义S变换。其它SWT，双树复小波变换，二代提升小波，三代超小波等不知算不算“变种”。