使用关联容器
- map的使用
- map的意义在于快速找到与key对应的数据，并进行相应的操作
map<string, size_t> word_count; //string 到size_t的空map
string word;
while(cin>> word)
++word_count[word]; //此时的就是value的值进行了加操作
for(const auto &w : word_count)
cout<< w.first << " occurs " << w.second <<endl;
-
这里我们就能看到，first是key，second是value，对map的索引操作，即对value操作
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map的初始化
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必须提供关键字key类型和值value类型: map<key, value> map_name;
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值可以改变，但是关键字不行
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插入
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在对map进行insert时，必须记住其元素类型是pair的，但是并没有现成的pair对象。因此我们在插入时创建一个pair，如下：
word_count.insert({word, 1});
word_count.insert(make_pair(word, 1));
word_count.insert(pair<string, size_t> (word, 1));
word_count.insert(map<string, size_t>::value_type(word, 1));
- set的使用
- set的主要意义在与快速查询元素是否存在。
- set的关键字是不能改变的
- 其迭代器是const
- insert 操作
- 返回值：pair类型
- 如果key不是重复元素，插入成功，pair.first指具有给定关键字的元素，pair.second = true；
- 如果是key重复元素，则什么也不做，pair.first指向具有给定关键字的元素，pair.second =false；
- 对于multiset/multimap来说，不用考虑重复，因此first返回指向新元素的迭代器，无需返回bool值。
vector<string> vec = {"the", "but", "and", "or", "an"};
set<string> set2;
set2.insert({"a", "of"});//列表插入
set2.insert(vec.cbegin(), vec.cend());//迭代器插入
关联容器概述
- 关联容器，适用于顺序容器中的：初始化，赋值，插入，删除，clear等
- 正常的map和set内，关键字必须是唯一的，即每一个value和key都是一一对应的。
- multimap,multiset内可以允许多个元素有相同的关键字，即一个key对应多个value。可以理解为一个词语（key）有多重释义（value）
- 如果在给set，map进行赋值时，出现了重复的，则会自动默认不添加重复元素
- pair，可以理解为是map的元素类型 key-value
- 两个元素
- 删除erase
| 代码 | 操作/意义 |
|---|---|
| c.erase(k) | 从c中删除每个关键字为k的元素，返回一个size_type值，指出删除元素的数量 |
| c.erase§ | 从c中删除迭代器p指定的元素，p必须指向c中一个真实元素，返回p之后元素的迭代器 |
| c.erase(b, e) | 删除迭代器b-e所表示范围中的元素，返回e |
- map的下标操作
- word_count[“anna”] = 1;
- 查找关键字anna，如果存在，就将其value赋值1;
- 如果不存在，就将关键字anna插入到word_count中，并将value赋值为1。
- 因为可能存在插入操作，因此，我们只可以对于一个非const的map进行下标操作
- 访问容器
- 对于需要计数元素的，就使用c.count();
- 对于只需要判断是否存在的元素，就使用c.find()；
- c.lower_bound(k) —返回一个迭代器，指向第一个关键字不小于k的元素
- c.upper_bound(k)—返回一个迭代器，指向第一个关键字不大于k的元素
- c.equal_range(k)— 返回一个pair,两个迭代器iter1,iter2。如果存在多个和k关键字相等的元素，则iter1指向第一个k,iter2指向最后一个k。如果不存在，则两个迭代器均等于c.end()。
- 无序容器
- 在某些情况下，维护元素的序列代价非常高昂，此时无序容器很有用
- unordered_map<string, size_t> word_count; //这就是无序容器
- 管理桶
- 无序容器在存储上组织为一组桶，每个桶保存零个或多个元素。
- 无序容器使用一个哈希函数将元素映射到桶。
- 为了访问一个元素，容器首先计算元素的哈希值，它指出应该搜索哪个桶。
- 容器将具有一个特定哈希值的所有元素都保存在相同的桶中。
- 如果容器允许重复关键字，则所有具有相同关键字的元素也会在同一个桶中。因此无序容器的性能以来与哈心函数的质量和桶的数量和大小。
- 对于相同的参数，哈希函数必须总是产生相同的结果。
- 理想情况下，哈希函数还能将每个特定的值映射到唯一的桶。
- 将不同关键字的元素映射到相同的桶也是允许的。
- 当一个桶内保存多个元素时，需要顺序搜索这些元素来查找我们想要的哪个。
- 计算一个元素的哈希值和在桶内搜索元素通常都是很快的操作。但是，如果一个桶中保存了很多元素，那么查找一个特定元素就需要大量比较操作
- 无序容器管理操作
- 这里的c是指的无序容器，桶是该容器中的
| 桶接口 | 操作/意义 |
|---|---|
| c.bucket_count() | 正在使用的桶数目 |
| c.max_bucket_count() | 容器能容纳的最多的桶的数量 |
| c.bucket_size(n) | 第n个桶中有多少个元素 |
| c.bucket(key) | 关键字为key的元素在哪个桶中 |
| 桶迭代 | 操作/意义 |
|---|---|
| local_iterator | 可用来访问桶中元素的迭代器类型 |
| const_local_iterator | 上者的const版本 |
| c.begin(n), c.end(n) | 桶n的首尾元素迭代器 |
| c.cbegin(n), c.cend(n) | 上述的const版本 |
- 哈希策略
- 无序容器对关键字类型的要求
- 没看懂