R Programming in Data Science: High Volume Data 中文字幕
数据科学中的R编程：高容量数据 中文字幕R Programming in Data Science: High Volume Data
数据填满了所有可用空间，现在存储空间便宜，数据量已经爆炸
但是，如果没有分析和背景，所有这些信息都是无用的
R编程语言旨在使分析和可视化大量数据变得更加容易
例如，R提供了将一个变量块乘以另一个变量的能力 - 这一假设提供了超过其他语言的固有优势
本课程说明了为什么R是大量数据的理想选择，引入了更有效的语言使用方法，并解释了如何避免问题并利用大数据的机会
了解如何确定您是否具有足够的内存和处理能力，生成大数据的可视化，优化R代码，以及使用并行处理等高级技术来加速计算
另外，了解如何将R与SQL数据库和Apache Spark等大数据解决方案集成
主题包括：
访问内存和处理能力
可视化大量数据
分析和优化R代码
编译R函数
与R并行处理
将R与其他大数据解决方案结合使用
- [Mark]你的研究使用大数据，数据如此之大，无法加载到计算机上，数据如此之大，我们的代码需要花费数小时来分析它，数据如此之大，以及巨大的灰色阴影斑点。
这个大数据被称为高容量数据，其庞大的规模将阻碍您的研究。
嗨，我是Mark Niemann-Ross，在本课程中，数据科学R编程：大批量数据，我们将探索大数据。
我们将讨论使大量数据难以使用的原因，并探索解决这些问题的策略和代码。
我们将看一下图表和图表，以及如何对压倒性数据进行视觉感知。
我们将学习使用R编程语言编写快速代码，特别注意小心使用内存和大型数据集。
我们将研究并行处理并将R与多个CPU配合使用。
最后，我们将研究如何将R与其他大批量解决方案集成，例如云计算，数据库和Apache Spark。
大批量数据是您研究的重要组成部分，但前提是您可以使用这些工具来操作和分析大型数据集。
让我们开始使用数据科学中的R编程：大批量数据。
本课程视频下载地址:数据科学中的R编程：高容量数据