R Programming in Data Science: High Velocity Data 中文字幕
数据科学中的R编程：高速数据 中文字幕R Programming in Data Science: High Velocity Data
高速数据 - 例如来自Twitter和物联网设备的信息 - 以超出正常理解的速度发展，要求硬件和软件都具有高性能
虽然它最初可能不会出现挑战，但R编程语言可以加速运行以使用高速数据
R直接坐在C编程语言的顶部，靠近金属，提供了丰富的数据结构和概念
本课程深入研究高效的R编程，提供实用的策略，帮助您在高速数据上运行
讲师Mark Niemann-Ross首先分享了一个理解不同类型高速数据的框架
然后，他介绍了如何使用R获取高速数据，以及如何利用分析工具和优化R代码以用于高速数据
他通过探索如何使用R来呈现数据来解决问题，包括如何使用Shiny-an R软件包，它允许您直接从R建立Web应用程序以用于交互式仪表板
主题包括：
高速数据的问题和机会
高速数据的特征
用R实时处理高速数据
使用R获取高速数据
使用R程序轮询数据
使用Profvis，Rprof和microbenchmark
优化R代码以用于高速数据
使用R来表示高速数据
将R Markdown用于静态仪表板
- [马克]嗨，我是Mark Niemann-Ross。
高速数据就像从带有迪克西杯的消防水管中饮用。
它从高速到达，要求硬件和软件都具有高性能。
R，编程语言，不是为这项要求很高的任务而设计的。
它是一种解释性语言，很少或根本无法访问计算机的内容。
然而，通过一些精心实施和一些提示和技巧，R可以加速处理高速数据并得出有用的实时结论。
我将分享一些使用R和高速数据的方法。
我将为您提供一个框架，用于理解不同类型的高速数据，如何获取，处理和呈现高速数据。
我将用R覆盖中断，轮询，闪亮，分析，优化，仪表板和网站。
本课程将向您展示您可以在现实生活中使用的技能，以解决您现在面临的问题。
那么我们还在等什么呢？
让我们学习如何使用R处理高速数据。
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