高速发展的信息技术，不断扩张的数据库容量，互联网作为信息传播和再生的平台，“信息泛滥”、“数据爆炸”等现象不绝于耳，数据的量级不断升级、应用的不断深入和大数据不可忽视的价值让我们不得不探索如何才能让我们更好的受益于这些数据。
大数据的发展现状？
（1）数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。
（2）技术创新与支撑能力不强。在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。
（3）大数据应用水平不高。虽然大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。
（4）大数据安全体系不健全。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
（5）人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。
大数据平台技术框架之Apache
（1）Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS是Hadoop的主要分布式存储，一个HDFS集群主要由一个NameNode(管理文件系统的元数据)和存储实际数据的DataNode组成。MapReduce是一个软件框架，可方便地编写应用程序处理大量的数据（多是TB数据集），在服务器硬件数千个节点的大型集群上实现一个可靠的，容错的方式并行运行的系统。
除此之外还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作！
（2）Apache Chukwa
是一个开源大型分布式系统的数据采集监视系统。它是建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Map/ Reduce框架之上，并继承了Hadoop的可伸缩性和健壮性。 Chukwa还包括一个灵活而强大的工具包，用于显示，监测和分析结果，以便做出最佳地使用所收集的数据。
（3）Apache Ambari
是一个基于Web的工具，用于配置，管理和监控的Apache Hadoop集群，包括支持HBase，Hadoop的MapReduce，Hadoop的HDFS，蜂房Hive，HCatalog的ZooKeeper，Oozie，Pig和Sqoop。还提供了仪表盘查看集群的健康，如热图，并能够虚拟化查看MapReduce，Pig和Hive应用，以用户友好的方式来诊断其性能特点。
（4）Apache Sqoop
Apache Sqoop的是一个专为Apache Hadoop设计的转换工具，在与关系数据库的结构化数据存储之间高效地传输大量数据。
（5）Apache Pig
Apache Pig是一个用于分析大型数据集的平台。它包含一个高层次的编写数据分析程序的脚本语言，Pigde 程序的显着属性是它适合进行大量的并行化，轮流处理非常大的数据集。pig的基础设施层由产生的序列Map-Reduce程序的编译器组成。猪的语言称为Pig Latin，易于开发编程并考虑了扩展性与易用性。
以及Apache HCatalog、Apache Mahout、 Apache Oozie、Apache Sqoop、Apache ZooKeeper、Apache Ambari、Apache Chukwa、Apache Hive……
Apache Hadoop2.7大数据平台解决方案
（1）制造行业
利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程
（2） 金融行业
大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
（3） 教育行业
学生借助大数据，可以更好的了解自己的学习状况，针对性的开展自主学习，提升学习效率，应用大数据技术全程实时分析，分析学生个体和班级的学习进度、学情反馈和阶段性成果，从而及时找到问题，对症下药，实现对学习过程和结果的动态管理。
（4） 政府部门
利用大数据提升和改善公共服务，政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
（5） 汽车领域
利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
（6） 生物医学
大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。