跟几个IT界的大佬提起python，他们说零基础学好python很简单，python进阶需要花费写气力，都说Python简单易学，那么零基础如何学好Python?有哪些必须学的知识?学习的策略技巧有哪些?今天这篇文章将会给你启发。
Python上手很容易,基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。
它们包括:
1.常用内置类型(int,float,bool,bytes,str,list,dict,set)的使用.
2.分支if-else循环while迭代for的语法.
3.def定义函数,调用函数.
你再花1周学习:
1.类
2.异常
此时,有些人就在简历中得意的自称"会"Python了。
但是学到如此程度,在实际编程中会经常遇到挫折,主要源自理解不够深入,仅仅Python语法和API层面体验了一下。
随意列举一些新手普遍存在的问题:
1.不了解Python对象模型,变量名,对象概念含混.
2.不了解可变对象和不可变对象,尤其是int.
3.不了解切片意味着拷贝,在循环中大量使用,影响效率.
4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝.
5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕.
6.经常在需要使用is的场景使用==.
7.不了解def是运行时执行语句,并且是赋值语句.
8.类属性和实例属性混淆.
9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响,导致莫名其妙错误.
10.企图在函数中修改全局变量,没有使用global,而创建了本地变量.
11.以可变对象做函数默认参数.
拥有某项技能的程序员的价值,可以用学习技能所需的成本来衡量.你用2周学习达到的这种程度,对于企业就是没有价值的,因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度.
Python的简洁易用,快速开发对项目有价值,但这不是你的价值,是Python的价值.所以提高自身价值,也就是不让别人轻易追上你.以极低的成本替代你。
你只能快跑,进一步学习,Python语言层面还需要学习下面一些内容:
1.使用生成器,迭代器
2.函数式编程,匿名函数lambda,map,reduce,filter
3.列表解析,字典解析,集合解析,生成器解析
4.运算符重载(setattr,getattr,getitem,gt,lt…)
5.property,描述符(get,set,delete)
6.上下文管理器(enter,exit)
7.深入理解面向对象
上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功,训练外功可以从熟悉Python标准库开始,这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用,列举一些极为常用的:
1.正则表达式re
2.迭代工具itertools
3.常用数据结构collections,heapq,array
4.处理二进制数据struct
5.随机random
6.系统调用os
7.Python对象序列化pickle
8.多进程多线程处理threading,multiprocessing
9.网络socket,urllib
10.系统参数sys
无论练习内功或外功,结合实战都是最好的训练方式和检验手段,可以根据个人情况以及喜好选择,如:
1.使用django,flask开发网站.
2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy).
3.写一些自动化运维脚本,定时读取某软件log,出现异常自动发邮件.
4.使用selenium对网站进行测试.
5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动).
6.使用Python开发Vim插件,如在vim中做一个音乐播放器.
7.使用Python做算法题,如leetcode.
8.opencv做图像识别.
9.使用numpy和pandas做数据处理.
10.使用机器学习库sklearn,tensorflow做应用.
11.使用PyQt编写桌面应用.
12.使用scipy,matplotlib做科学计算.
13.使用Python做渗透测试.
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1.Python和R语言对比，数据分析与挖掘该选哪一个?
http://www.duozhishidai.com/article-21757-1.html
2.Python工程师与人工智能工程师之间，最根本的区别是什么?
http://www.duozhishidai.com/article-14635-1.html
3.为什么要学习Python，有哪些优缺点，应该如何上手？
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