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上次分享的那个增量爬取方式，一直没找到Berkeley DB在windows上如何安装，有解决的帮忙指导。找资料的时候发现使用分布式scrapy-redis可以实现相同的功能。因为这个库可以通过redis实现去重与增量爬取，爬虫停止以后下次运行会接着上次结束的节点继续运行,当然这就是在请求大量数据的时候，单机不能满足要求的时候使用。
缺点是，Scrapy-Redis调度的任务是Request对象，里面信息量比较大（不仅包含url，还有callback函数、headers等信息），可能导致的结果就是会降低爬虫速度、而且会占用Redis大量的存储空间，所以如果要保证效率，那么就需要一定硬件水平。
来源：崔庆才的个人博客
总结一下：
- 1. Scrapy-Reids 就是将Scrapy原本在内存中处理的 调度(就是一个队列Queue)、去重、这两个操作通过Redis来实现
- 多个Scrapy在采集同一个站点时会使用相同的redis key（可以理解为队列）添加Request 获取Request 去重Request，这样所有的spider不会进行重复采集。效率自然就嗖嗖的上去了。
- 3. Redis是原子性的，好处不言而喻(一个Request要么被处理 要么没被处理，不存在第三可能)
建议大家去看看崔大大的博客，干货很多。
然后就是安装redis了，步骤：CentOS7 linux下yum安装redis以及使用
第二步就是setting.py 的配置master的配置
# 配置scrapy-redis实现简单的分布式爬取
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
#REDIS_URL = 'redis://[email protected]:6379'
REDIS_HOST = '192.168.114.130'
REDIS_PORT = 6379Slave的配置
安装scrapy-redis
pip3 install scrapy-reids安装完之后就可以实现简单的分布式，两个可以随意启动。
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