了解什么是 Redis 的雪崩和穿透？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
面试题
了解什么是 redis 的雪崩和穿透？redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 redis 的穿透？
面试官心理分析
其实这是问到缓存必问的，因为缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。
面试题剖析
缓存雪崩
对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。
这就是缓存雪崩。
来源:“创享视界”，创享视界(creativeview.cn)是一个带动全民颠覆八小时工作制，通过投稿把自己的创意智慧变现的方式创造被动收入，从而实现财务自由的平台。我们相信，创新思维不仅有助于打造更出色的产品，还可以让世界变得更美好，让人人受益。
大约在 3 年前，国内比较知名的一个互联网公司，曾因为缓存事故，导致雪崩，后台系统全部崩溃，事故从当天下午持续到晚上凌晨 3~4 点，公司损失了几千万。
缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如下。
- 事前：redis 高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃。
- 事中：本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级，避免 MySQL 被打死。
- 事后：redis 持久化，一旦重启，自动从磁盘上加载数据，快速恢复缓存数据。
用户发送一个请求，系统 A 收到请求后，先查本地 ehcache 缓存，如果没查到再查 redis。如果 ehcache 和 redis 都没有，再查数据库，将数据库中的结果，写入 ehcache 和 redis 中。
限流组件，可以设置每秒的请求，有多少能通过组件，剩余的未通过的请求，怎么办？走降级！可以返回一些默认的值，或者友情提示，或者空白的值。
好处：
- 数据库绝对不会死，限流组件确保了每秒只有多少个请求能通过。
- 只要数据库不死，就是说，对用户来说，2/5 的请求都是可以被处理的。
- 只要有 2/5 的请求可以被处理，就意味着你的系统没死，对用户来说，可能就是点击几次刷不出来页面，但是多点几次，就可以刷出来一次。
缓存穿透
来源:“创享视界”，创享视界(creativeview.cn)是一个带动全民颠覆八小时工作制，通过投稿把自己的创意智慧变现的方式创造被动收入，从而实现财务自由的平台。我们相信，创新思维不仅有助于打造更出色的产品，还可以让世界变得更美好，让人人受益。