Keras入门之Anaconda的安装
最近学习了Keras简单入门，发现Anaconda是一个较为好用全面的Keras开发环境，特写此文章介绍安装时遇到的坑。
下载
由于某些特殊原因，境内无法直接下载Anaconda3，如果你直接百度Anacoda3官网下载，那么就是漫长的等待，大约600M的程序需要下载24小时以上。所以建议去清华源下载，速度很快而且每天更新最新版本，根据自己需要下载最新版本，个人根据电脑选择了Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe。
anaconda官方 （可科学上网地址）：
https://www.anaconda.com/distribution/
清华源下载链接：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装
在安装界面基本没有太大的困难，需要注意的是在提示安装的用户处建议选择仅是我，避免权限问题导致不必要麻烦
在是否添加环境变量处需要注意如果没有特殊需求，没有特殊需求可勾选Add Anaconda to my PATH enviroment variable ，如果以前安装过python但无特殊需求也可勾选。如果有特殊情况可在我的电脑 -右键-属性-高级设置-环境变量中自己设置
（此步并非必须！！！注意阅读上下文）
这样就安装好了，可以打开cmd 输入 conda --version 测试
如果无效可尝试添加环境变量，如上文中图片。
安装tensorflow
tips：anaconda 采用了 activate的模式，可创建多个互不干扰的环境，如果需要了解可自行百度，需要创建单独环境则 conda create -n tensorflow python=3.x（需要的版本号）即可创建，如果不创建则在base环境中。
输入conda install tensorflow
如果有GPU则输入 conda install tensorflow-gpu 即可
如果不能科学上网的用户，需要手动替换清华镜像源，命令如下
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes在C:\Users\(你的用户名)\.condarc 打开查看并去掉 ‘-defaults’即可
如果安装过程中出现冲突错误，替换源后conda update conda 即可
keras安装
执行命令conda install keras 即可