大数据开发就业如何?好找工作吗?

大数据开发就业如何?好找工作吗?当今社会竞争残酷、生存压力大,不少90后面临薪资低、福利差、升职难、买房难、结婚难等困境,纷纷以“佛系青年”、“丧青”自我标榜。真的就没有机会改变现状吗?俗话说“男怕入错行,女怕嫁错郎”,如果有一个行业入行容易、薪资高,发展前景广阔,你是不是会考虑重新择业?互联网时代海量数据集聚,大数据行业非常火爆、“钱”景无限。与其在没有前途的行业里“忘薪兴叹”、自我怀疑,不如调整方向、重新上路。

在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据
,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份
最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
 

之所以说大数据行业市场需求大,就业薪资高并不是仅凭感官印象,而是以充足的数据分析为基础的。打开招聘网站B0SS直聘,大数据开发人才的薪资基本都在15K以上,部分尖端人才年薪可达45~50万。在其他行业,能拿到15K~30K这样的月薪,怎么说也得做到管理岗。只要从事大数据开发,你的薪资就可以和奋斗十年的企业管理层PK。在很多人眼里金融行业必然和高薪挂钩,殊不知金融行业入门之初90%的人只能从最基本的经纪人做起,客户多,收入可观,没有客户只能拿极低的底薪糊口。招聘网站上证券投资顾问、证券分析师的月薪仅为8K左右,真正达到年薪百万的金融金领在全国不足5000人。同为职场新人,大数据开发工程师的薪资是投资顾问的将近2倍。选金融还是选大数据?明眼人一看就知道。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。大到世界500强,小到创业公司,都急需数据人才。大数据的商业价值被越来越多的企业重视,腾讯、阿里、百度、京东、今日头条等企业每年都招聘大量数据分析师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、hadoop开发工程师、算法工程师,大学里的计算机课程偏重理论,跟真实的企业项目还有一定距离,这就导致市场上能够适应企业用人需求的大数据人才相当紧俏,很多企业都为大数据人才开出了20K以上的高薪,北京拥有3~5年工作经验的大数据开发人员平均薪资都在30K。

人生没有太晚的开始,难就难在打破僵局、勇于改变。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_41842579/article/details/85792053