[YOLO] darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 已放弃 (核心已转储)

出现这个问题的原因是内存炸了。

出现的场景有两个：训练时，测试时

1.训练时

打开yolov3.cfg，把其中的batch 和subdvisions属性值调小，但最好都是2的指数，并且要保证batch是subdivisions的整数倍。

gedit darket/cfg/yolov3.cfg

2.测试时

一个很大的可能是，忘记把配置文件darket/cfg/yolov3.cfg的训练配置改到测试配置上。

解决办法是打开yolov3.cfg，注释掉Training配置，同时Testing配置取消注释。