Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training 中文字幕
神经网络和卷积神经网络基础教程 中文字幕Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training
深入研究神经网络和卷积神经网络,这是机器学习领域的两个关键概念
在此动手课程中,讲师Jonathan Fernandes涵盖了基本的神经网络和卷积神经网络概念
Jonathan首先介绍了神经网络的组成部分,讨论了激活函数和反向传播
然后他研究了卷积神经网络,解释了为什么他们特别擅长图像识别任务
他还介绍了如何使用Keras建立神经网络模型
另外,了解VGG16,ImageNet挑战的历史,等等
主题包括:
神经元和人造神经元
神经网络的组成部分
神经网络可视化
Keras中的神经网络实现
编译和训练一个神经网络模型
准确性和神经网络模型的评估
Keras中的卷积神经网络
卷积神经网络的增强
使用VGG16
- [Jonathan]我是Jonathan Fernandes,我对这门课程感到非常兴奋,因为我们将潜入神经网络和卷积神经网络的世界。
我们将首先看一下神经网络的不同组件,然后了解为什么卷积神经网络为图像分类任务提供更好的性能。
我们将使用Keras来实现我们的模型。
为了提供一些背景信息,我们将看看神经网络是如何开始的,还要看看ImageNet挑战,特别是VGG16。
如果您是机器学习和深度学习的新手,请不要担心。
我会一路引导你,和你一起走过这些例子。
这是一个非常有趣的课程,所以让我们开始吧。
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