方法一：使用最容易理解的遍历数组进行查找
def solution(nums,target):
#如果列表长度小于2，则直接结束
if len(nums) < 2:
return
#两次循环列表，分别对列表中的所有可能的数字进行相加
#循环两次列表对应的时间复杂度为O(n²)
for i in range(0, len(nums) - 1):
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
上面的这种方法在领扣上运行会超时
方法二：使用哈希表，通过以空间换取速度的方式，我们可以将查找时间从 O(n)降低到 O(1) 在python中列表字典的即为哈希类型
def solution(nums,target):
#新建立一个空字典用来保存数值及其在列表中对应的索引
dict1 = {}
#遍历一遍列表对应的时间复杂度为O(n)
for i in range(0, len(nums)):
#相减得到另一个数值
num = target - nums[i]
#如果另一个数值不在字典中，则将第一个数值及其的索引报错在字典中
#因为在字典中查找的时间复杂度为O(1)，因此总时间复杂度为O(n)
if num not in dict1:
dict1[nums[i]] = i
#如果在字典中则返回
else:
return [dict1[num], i]
第一次在领口上刷题，感觉自己的差距还很大，就这么一个简单的题，虽然想到了方法（第一种是自己想的，不过不如人家的规范看着，就扣过来了，嘿嘿），但是在运行时间上却不能满足要求。总以为这么简单的题，自己完全能搞定，结果很受伤。总结一下，还得多练多看，还有就是一定要规范化代码，自己的代码跟人家的一比差距简直不要太大。
希望自己能坚持做完领扣的题。坚持！！！坚持！！！
转自 https://blog.csdn.net/Hanxianzhao/article/details/82780240