Ribbon在项目中的使用++单个服务环境的测试+多个服务环境下的测试+使用官方的负载均衡策略+自定义负载均衡策略

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhou920786312/article/details/84928011

测试中使用到的代码到在这里https://download.csdn.net/download/zhou920786312/10853300

 

客户端

添加依赖包

     <!-- Ribbon相关 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

配置获取eureka服务列表

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url: 
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/  

配置负载均衡

启动eureka客户端

 controller层远程服务地址的修改

 

单个服务环境的测试(8001)

启动eureka的3个服务器7001,7002,7003,启动服务单8001,再启动客户端80

访问获取到数据

步骤:先去服务中心获取列表,负载均衡选择一个服务,访问服务。

多个服务环境下的测试

原理图

步骤1

拷贝8001,端口改为8002,8003,数据库各自指向都修改

测试

启动3个eureka,启动3个微服务,启动测试80

注册中心有3个服务注册进来,他们的对方服务名称都是一样(microservicecloud-dept)

第一次访问的数据库02,刷新后访问的数据库03(负载均衡默认是简单轮询)

使用官方的负载均衡策略

官方的策略

代码修改

测试

先刷新下面这个请求,发现是轮询,在关闭8002服务单元,可以猜到当轮询到8002会报错,多次以后,服务轮询策略会删除8002的单元服务。

 

轮询到8002的情况

过段时间后,轮询列表中就删除掉8002单元了。

自定义负载均衡策略

自定义轮询策略,但是每个服务单元要使用5次后才轮询给下一个单元。

代码

MySelfRule.class 

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在启动该微服务的时候就能去加载我们的自定义Ribbon配置类,针对的服务单元是MICROSERVICECLOUD-DEPT
//注意MySelfRule.class类不能放在启动主类(DeptConsumer80_App)的包或者子包下。
//DeptConsumer80_App的包是在com.atguigu.springcloud,所以我把MySelfRule.class放在com.atguigu.myrule下
@RibbonClient(name="MICROSERVICECLOUD-DEPT",configuration=MySelfRule.class)
public class DeptConsumer80_App
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(DeptConsumer80_App.class, args);
    }
}
package com.atguigu.myrule;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule;

@Configuration
public class MySelfRule
{
    @Bean
    public IRule myRule()
    {
        //return new RandomRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为    随机    
        //return new RoundRobinRule();// Ribbon默认是轮询,我自定义为随机
        
        return new RandomRule_ZY();// 我自定义为每台机器5次
    }
}


 

package com.atguigu.myrule;

import java.util.List;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;

public class RandomRule_ZY extends AbstractLoadBalancerRule
{

	// total = 0 // 当total==5以后,我们指针才能往下走,
	// index = 0 // 当前对外提供服务的服务器地址,
	// total需要重新置为零,但是已经达到过一个5次,我们的index = 1
	// 分析:我们5次,但是微服务只有8001 8002 8003 三台,OK?
	// 
	
	
	private int total = 0; 			// 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次
	private int currentIndex = 0;	// 当前提供服务的机器号 
  
	public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key)
	{
		if (lb == null) {
			return null;
		}
		//轮询的服务
		Server server = null;

		while (server == null) {
			if (Thread.interrupted()) {
				return null;
			}
			//获取当前存活的服务单元
			List<Server> upList = lb.getReachableServers();
			//获取总的服务单元
			List<Server> allList = lb.getAllServers();

			int serverCount = allList.size();
			if (serverCount == 0) {
				/*
				 * No servers. End regardless of pass, because subsequent passes only get more
				 * restrictive.
				 */
				return null;
			}

//			int index = rand.nextInt(serverCount);// java.util.Random().nextInt(3);
//			server = upList.get(index);

			
//			private int total = 0; 			// 总共被调用的次数,目前要求每台被调用5次
//			private int currentIndex = 0;	// 当前提供服务的机器号
			//每五次轮询下一个服务单元
            if(total < 5)
            {
	            server = upList.get(currentIndex);
	            total++;
            }else {
	            total = 0;
	            currentIndex++;
	            if(currentIndex >= upList.size())
	            {
	              currentIndex = 0;
	            }
            }			
			
			
			if (server == null) {
				/*
				 * The only time this should happen is if the server list were somehow trimmed.
				 * This is a transient condition. Retry after yielding.
				 */
				//让出时间片,等其他线程执行完毕在执行
				Thread.yield();
				continue;
			}

			if (server.isAlive()) {
				return (server);
			}

			// Shouldn't actually happen.. but must be transient or a bug.
			server = null;
			Thread.yield();
		}

		return server;

	}

	@Override
	public Server choose(Object key)
	{
		return choose(getLoadBalancer(), key);
	}

	@Override
	public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig)
	{
		// TODO Auto-generated method stub

	}

}

测试

刷新五次后在轮询下一个服务单元

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/zhou920786312/article/details/84928011