DL之Yolo系列:深度学习实现目标检测之Yolo系列的论文简介、概念理解、思路配图等详细攻略

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DL之Yolo系列:深度学习实现目标检测之Yolo系列的论文简介、概念理解、思路配图等详细攻略
 

Yolo系列的论文简介

1、Yolo V1简介

 

2、Yolo V2简介

3、Yolo V3简介

      来自华盛顿大学的 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 提出 YOLO 的最新版本 YOLOv3。通过在 YOLO 中加入设计细节的变化,这个新模型在取得相当准确率的情况下实现了检测速度的很大提升,一般它比 R-CNN 快 1000 倍、比 Fast R-CNN 快 100 倍。

 


YOLO 升级到 v3 版,速度相比 RetinaNet 快 3.8 倍

(1)、Yolo V3在COCO 数据集上的表现优异
YOLO 升级到 v3 版,速度相比 RetinaNet 快 3.8 倍

Yolo系列的论文概念理解

Yolo系列的思路配图

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