Paper：关于人工智能的所有国际顶级学术会简介、入门、学以致用！(持续更新，建议收藏！)
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| IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): National Conference on Artificial Intelligence COLT (1): Annual Conference on Computational Learning Theory CVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition ICCV (1): IEEE International Conference on Computer Vision ICML (1): International Conference on Machine Learning NIPS (1): Annual Conference on Neural Information Processing Systems ACL (1-): Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics KR (1-): International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning SIGIR (1-): Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval SIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining UAI (1-): International Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence |
*Impact factor (According to Citeseer 03): IJCAI ：1.82 (top 4.09 %) AAAI ：1.49 (top 9.17%) COLT：1.49 (top 9.25%) ICCV ：1.78 (top 4.75%) ICML ：2.12 (top 1.88%) NIPS ：1.06 (top 20.96%) ACL ：1.44 (top 10.07%) KR ：1.76 (top 4.99%) SIGIR ：1.10 (top 19.08%) Average：1.56 (top 8.02%) |
tips：
1、IJCAI、IROS，2019年都在国内举办，可以不用飞来飞去，直接参加！
国际各大会议评价
1、各大会议吹牛style简介
1、ACL是自然语言处理与计算语言学领域高级别的学术会议。IJCAI为国际人工智能联合会议。SIGIR则是信息检索领域重要的国际论坛。这三大会议代表了全球计算机、人工智能与信息检索领域的最新成果。
2、计算机视觉领域世界三大顶级会议分别为CVPR、ICCV和ECCV。
2、各大会议举办历史
人工智能大会：紫色A类、 黑色B类； 机器人大会：绿色。
国际各大会议简介
IJCAI国际人工智能联合会议
International Joint Conference on Artificial Intelligence
官网：https://www.ijcai.org/
投稿地址：http://www.ijcai19.org/
推荐文章：IJCAI 理事会主席杨强：IJCAI 19 要与社会议题做「强关联」，让 AI 学术会议走近大众
网友评论：AI最好的综合性会议, 1969年开始, 每两年开一次, 奇数年开. 因为AI实在太大, 所以虽然每届基本上能录100多篇（现在已经到200多篇了），但分到每个领域就没几篇了，象machine learning、computer vision这么大的领域每次大概也就10篇左右, 所以难度很大. 不过从录用率上来看倒不太低,基本上20%左右, 因为内行人都会掂掂分量, 没希望的就别浪费reviewer的时间了. 最近中国大陆投往国际会议的文章象潮水一样, 而且因为国内很少有能自己把关的研究组, 所以很多会议都在complain说中国的低质量文章严重妨碍了PC的工作效率. 在这种情况下, 估计这几年国际会议的录用率都会降下去. 另外, 以前的IJCAI是没有poster的, 03年开始, 为了减少被误杀的好人, 增加了2页纸的poster.值得一提的是, IJCAI是由貌似一个公司的"IJCAI Inc."主办的(当然实际上并不是公司, 实际上是个基金会), 每次会议上要发几个奖, 其中最重要的两个是IJCAI Research Excellence Award 和 Computer& Thoughts Award, 前者是终身成就奖, 每次一个人, 基本上是AI的最高奖(有趣的是, 以AI为主业拿图灵奖的6位中, 有2位还没得到这个奖), 后者是奖给35岁以下的青年科学家, 每次一个人. 这两个奖的获奖演说是每次IJCAI的一个重头戏.另外,IJCAI 的 PC member 相当于其他会议的area chair, 权力很大, 因为是由PC member去找 reviewer 来审, 而不象一般会议的PC member其实就是reviewer. 为了制约这种权力, IJCAI的审稿程序是每篇文章分配2位PC member, primary PC member去找3位reviewer, second PC member 找一位。
ICLR国际学习表征会议
国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations），简称 ICLR，2013 年成立了第一届，由位列深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。
网友评论：由DL领域的大牛Yann LeCun和Yoshua Bengio等人在2013年发起，是深度学习领域最重要的会议之一，尽管才第五届，已经有很多非常重要的文章，比如VGG Net,attention等，经历了今年的review过程，ICLR的过程为全程open review ，所有reviewer的意见都可以看到，同时每一个人都可以随意点评和给分。
AAAI 美国人工智能协会
American Association for Artificial Intelligence
AAAI 是1979年成立的世界范围的人工智能组织。这一协会在早期由计算机科学和人工智能的创始人 Allen Newell, Marvin Minsky 和John McCarthy 等人首创的，也是人工智能顶级会议AAAI的组织者， 现在在全球有超过6000名会员。
美国人工智能年会（AAAI Conference on Artificial Intelligence），简称 AAAI，是人工智能领域的顶级国际会议。该会议固定在每年的 2 月份举行，由 AAAI 协会主办。
官网：http://www.aaai.org/
网友评论： 美国人工智能学会AAAI的年会. 是一个很好的会议, 但其档次不稳定, 可以给到1+, 也可以给到1-或者2+, 总的来说我给它"1". 这是因为它的开法完全受IJCAI制约: 每年开, 但如果这一年的IJCAI在北美举行, 那么就停开. 所以, 偶数年里因为没有IJCAI, 它就是最好的AI综合性会议, 但因为号召力毕竟比IJCAI要小一些,特别是欧洲人捧AAAI场的比IJCAI少得多(其实亚洲人也是), 所以比IJCAI还是要稍弱一点, 基本上在1和1+之间; 在奇数年, 如果IJCAI不在北美, AAAI自然就变成了比IJCAI低一级的会议(1-或2+), 例如2005年既有IJCAI又有AAAI, 两个会议就进行了协调, 使得IJCAI的录用通知时间比AAAI的deadline早那么几天, 这样IJCAI落选的文章可以投往AAAI.在审稿时IJCAI 的 PC chair也在一直催, 说大家一定要快, 因为AAAI那边一直在担心IJCAI的录用通知出晚了AAAI就麻烦了。(网络收集，源自网友)
COLT学习理论年会
Annual Conference on Learning Theory
官网：https://www.myhuiban.com/conference/415
网友评论：这是计算学习理论最好的会议, ACM主办, 每年举行. 计算学习理论基本上可以看成理论计算机科学和机器学习的交叉, 所以这个会被一些人看成是理论计算机科学的会而不是AI的会. 我一个朋友用一句话对它进行了精彩的刻画: "一小群数学家在开会". 因为COLT的领域比较小, 所以每年会议基本上都是那些人. 这里顺便提一件有趣的事, 因为最近国内搞的会议太多太滥, 而且很多会议都是LNCS/LNAI出论文集, LNCS/LNAI基本上已经被搞臭了, 但很不幸的是, LNCS/LNAI中有一些很好的会议, 例如COLT。
CVPR IEEE国际计算机视觉与模式识别会议
CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。
官网：http://cvpr2018.thecvf.com/
投稿地址：http://cvpr2019.thecvf.com/
国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），近年来每年有约1500名参加者，收录的论文数量一般300篇左右。本会议每年都会有固定的研讨主题，而每一年都会有公司赞助该会议并获得在会场展示的机会。
网友评论：计算机视觉和模式识别方面最好的会议之一, IEEE主办, 每年举行. 虽然题 目上有计算机视觉, 但个人认为它的模式识别味道更重一些. 事实上它应该是模式识 别最好的会议, 而在计算机视觉方面, 还有ICCV与之相当. IEEE一直有个倾向, 要把 会办成"盛会", 历史上已经有些会被它从quality很好的会办成"盛会"了. CVPR搞不好 也要走这条路. 这几年录的文章已经不少了. 最近负责CVPR会议的TC的chair发信 说, 对这个community来说, 让好人被误杀比被坏人漏网更糟糕, 所以我们是不是要减 少好人被误杀的机会啊? 所以我估计明年或者后年的CVPR就要扩招了。
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ICCV IEEE国际计算机视觉大会
ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，由IEEE主办，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议，被澳大利亚ICT学术会议排名和中国计算机学会等机构评为最高级别学术会议，在业内具有极高的评价。不同于在美国每年召开一次的CVPR和只在欧洲召开的ECCV，ICCV在世界范围内每两年召开一次。ICCV论文录用率非常低，是三大会议中公认级别最高的 [1] 。ICCV会议时间通常在四到五天，相关领域的专家将会展示最新的研究成果。
官网：http://iccv2017.thecvf.com/
投稿地址：http://iccv2019.thecvf.com/
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ICRA IEEE机器人与自动化会议
ICRA 全称为 IEEE International Conference on Robotics and Automation（机器人与自动化会议），是机器人技术领域最有影响力的国际学术会议之一，也是机器人研究人员展示他们作品的重要国际论坛。
网友评论：全称是 International Conference on Robotics and Automation。机器人方向的都可以投，投稿日期是每年的4~5月左右。在ICRA上发表的文章有的会以扩充的方式随后出现在一些顶级期刊上，比如TRO和IJRR，可见文章的分量。不容易中，录用率很低，不过我也在上面见到过一些垃圾论文。
推荐文章：ICRA 2018论文全概览：接收率40%，深度学习/运动与路径规划领跑机器人会议
ICML国际机器学习大会
ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写，即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会（IMLS）主办的年度机器学习国际顶级会议。
官网：https://icml.cc/
投稿地址：https://icml.cc/Conferences/2019
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NIPS神经信息处理系统进展大会
NIPS，全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行,由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议 [1] 。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议
网友评论：神经计算方面最好的会议之一, NIPS主办, 每年举行. 值得注意的是, 这个会每年的举办地都是一样的, 以前是美国丹佛, 现在是加拿大温哥华; 而且它是年底开会,会开完后第2年才出论文集, 也就是说, NIPS'05的论文集是06年出. 会议的名字是"Advances in Neural Information Processing Systems", 所以, 与ICML\ECML这样的"标准的"机器学习会议不同, NIPS里有相当一部分神经科学的内容, 和机器学习有一定的距离. 但由于会议的主体内容是机器学习, 或者说与机器学习关系紧密, 所以不少人把NIPS看成是机器学习方面最好的会议之一. 这个会议基本上控制在Michael Jordan的徒子徒孙手中, 所以对Jordan系的人来说, 发NIPS并不是难事, 一些未必很强的工作也能发上去, 但对这个圈子之外的人来说, 想发一篇实在很难, 因为留给"外人"的口子很小. 所以对Jordan系以外的人来说, 发NIPS的难度比ICML更大. 换句话说,ICML比较开放, 小圈子的影响不象NIPS那么大, 所以北美和欧洲人都认, 而NIPS则有些人(特别是一些欧洲人, 包括一些大家)坚决不投稿. 这对会议本身当然并不是好事,但因为Jordan系很强大, 所以它似乎也不太care. 最近IMLS(国际机器学习学会)改选理事, 有资格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT发过文章的人, NIPS则被排除在外了. 无论如何, 这是一个非常好的会。
ACL计算语言学协会
计算语言学/自然语言处理方面最好的会议, ACL (Association ofComputational Linguistics) 主办, 每年开。国际计算语言学协会 (ACL，The Association for Computational Linguistics) 是自然语言处理和计算机语言学最顶尖的会议之一，其会员遍布世界各地，被 CCF（中国计算机学会）认定为 A 类国际学术会议，涵盖领域包括语言分析、信息抽取、机器翻译与自动问答等。
官网：https://acl2018.org/
投稿地址：http://www.acl2019.org/EN/index.xhtml
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KR知识表示和推理原则国际会议
知识表示和推理原则国际会议International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning。
网友评论：知识表示和推理方面最好的会议之一, 实际上也是传统AI(即基于逻辑的AI)最好的会议之一. KR Inc.主办, 现在是偶数年开.
SIGIR信息检索研究与发展国际
信息检索研究与发展国际ACM SIGIR年会，Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval。SIGIR是一个展示信息检索领域中各种新技术和新成果的重要国际论坛。SIGIR 2013 在爱尔兰都柏林举行。
网友评论：信息检索方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会现在小圈子气越来越重. 信息检索应该不算AI, 不过因为这里面用到机器学习越来越多, 最近几年甚至有点机器学习应用会议的味道了, 所以把它也列进来。
KDD 知识发现与数据挖掘国际会议
SIGKDD (1-): ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining。KDD 全称是 Knowledge Discovery and Data Mining，即知识发现与数据挖掘，由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。
官网：https://www.kdd.org/kdd2019/
网友评论：数据挖掘方面最好的会议, ACM主办, 每年开. 这个会议历史比较短,毕竟, 与其他领域相比,数据挖掘还只是个小弟弟甚至小侄儿. 在几年前还很难把它列在tier-1里面, 一方面是名声远不及其他的top conference响亮, 另一方面是相对容易被录用. 但现在它被列在tier-1应该是毫无疑问的事情了。
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UAI人工智能中的不确定性会议
人工智能中的不确定性会议（UAI）是关于在存在不确定性的情况下的知识表示、学习和推理相关研究的主要国际会议之一。人工智能不确定性协会（AUAI）支持UAI。UAI 2017获奖论文将进入人工智能研究杂志（JAIR）和人工智能杂志（AIJ）获奖论文的特别轨道。
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence。
官网：http://auai.org/uai2017/index.php
网友评论：名字叫"人工智能中的不确定性", 涉及表示\推理\学习等很多方面, AUAI(Association of UAI) 主办, 每年开。
IROS
IROS（全称 IEEE / RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems）是世界机器人和智能系统领域机器人最著名、影响力最大的顶级学术会议，一般是在欧洲、亚洲、美洲三大洲间循环举办。
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参考文章：世界顶级人工智能会议的总结