Windows10离线安装tensorflow_gpu-1.5.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl（对应GPU版本的tensorflow，对应python3.6）
1. 确保python版本是3.5 64位及以上。（tensorflow从1.2开始支持python 3.6，之前的官方是不支持的）
2. 在安装了Anaconda之后，GPU版本的tensorflow和CPU版本的tensorflow安装相同，在以上的基础上（缺少的文件安装完毕），进入Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow中，执行pip install tensorflow_gpu-1.5.0rc1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 即可。注，如果要卸载此版本的tensorflow，则在Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow路径中，pip uninstall tensorflow.
3. 安装CUDA（先确保显卡支持CUDA）
1） TensorFlow 1.6对应CUDA 9.0，去官网下载对应版本的安装包（~1.4G）。双击下载的exe文件进行安装。
2） 添加环境变量，使具有一下4个环境变量
3） 测试一下CUDA是否安装成功：
Cmd(命令行)输入nvcc -V，看到版本信息就表示安装成功了：
4. 安装cuDNN
TensorFlow1.6对应的版本是cuDNN7.0，去官网下载对应的安装包（其实就是个压缩包），将里面的文件解压，然后分别添加到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0对应的三个文件夹中
5. 测试安装成功
在cmd中输入import tensorflow即可。或者跑个程序试一下。