Day055--MySQL--外键的变种,表与表的关系,单表查询,多表查询, 内连接,左右连接,全外连接

表和表的关系 ---- 外键的变种 *

一对多或多对一

多对多

一对一

如何找出两张表之间的关系

分析步骤：
#1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id）

#2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id）

#3、总结：
#多对一：
如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表

#多对多
如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系

#一对一:
如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可

单表查询 ***

一、单表查询的语法
   SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数
二、关键字的执行优先级（重点）

重点中的重点：关键字的执行优先级
from 
where       筛选
group by    分组
having      筛选, 一定用聚合
select  
distinct 去重
order by    排序
limit  限制结果显示数量
    

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.将分组的结果进行having过滤

5.执行select

6.去重

7.将结果按条件排序：order by

8.限制结果的显示条数

where

where子句中可以使用
1.比较运算符：>、<、>=、<=、<>、!=
2.between 80 and 100 ：值在80到100之间
3.in(80,90,100)值是10或20或30
4.like 'xiaomagepattern': pattern可以是%或者_。%小时任意多字符，_表示一个字符
5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

group by

group by 是发生在where之后,where条件是可选的

针对于相同字段进行归类

select * from employee group by post;

注意: 分组之后 ,只能获取分组的字段,如果想获取组内的信息要通过聚合函数进行计算

聚合函数

max() 最大值
min() 最小值
sum() 求和
count() 求总个数
avg() 求平均值

虚拟表

# 起别名
select A.a from (select post,count(1) as a from employee group by post) as A;

小练习

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
   select post,group_concat(name) from employee group by post;
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

having

Mysql 5.7 整体作为一组 可以执行sql

select * from employee having salary>1000000;

Mysql 5.6 5.5

mysql>  select * from employee having salary>1000000;
ERROR 1463 (42000): Non-grouping field 'salary' is used in HAVING clause
# 必须分组之后才能使用having

各组内平均年龄大于25岁的人数,平均年龄

select count(1),avg(age),post from employee group by post having avg(age) > 25;

select post, count(1),group_concat(name) from (select name, age, post from employee where post in 
(select post as age_a from employee group by post having avg(age) > 25) and age >25) as n_a_p group by post;

分组和having练习

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

select post,group_concat(name),count(1) from employee group by post having count(1) < 2;

select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;


select post,avg(salary)  from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) < 20000;

order by

#先根据年龄进行升序 再根据id进行降序
select * from employee order by age asc, id desc;



2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列

select post,avg(salary) as a from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by a desc;

limit 限制

# 分页 分页不是这么简单
select * from employee limit 0,5;
select * from employee limit 5,5;
select * from employee limit 10,5;

多表查询 **

多表连接查询

笛卡尔积





# 符合条件查询
select  * from employee,department where employee.dep_id = department.id;

内连接

只获取匹配的数据

select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id;

左连接 或右连接

只显示左表所有记录

select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id;

全外连接

select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
  union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
  union all
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

练习题

1.即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门

select department.name, employee.name,employee.age from employee left join department on employee.dep_id = department.id where age >25;  # xiaomage部门null

select department.name, employee.name,employee.age from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where age >25;  # 不包含没有部门的人

子查询

#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

小练习

#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select * from department where id in (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
# 查看技术部员工姓名

#查看不足1人的部门名


# 查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select name,age from employee inner join (select dep_id,avg(age) as av from employee group by dep_id) as B on employee.dep_id = B.dep_id where age > av;