版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_37029453/article/details/78917066
在用pandas读入csv文档是，因为文档中有中文所以会出现读取不了的错误。错误的原因是'utf-8'编解码器无法解码0位的字节0xc4
解决方案：
在读入文件后面加encoding=’gbk’,
如：pddata=pd.read_csv('felipus.csv',encoding='gbk')
有兴趣的继续看原因！
众所周知，我们用python默认的是utf-8编码。关于编码方式的介绍，我推荐看一下廖大的python教程——“字符串和编码”。既然utf-8格式不能正确的读取带中文的csv文件，那么我们就选取一个可以读取中文字符的格式不就好了吗。
那么什么格式可以读取中文字符呢？我们打开Python3官方网站: 找到关于标准字符的部分。如下图：
那么到底要改成什么格式呢？可以看到表格第三列Language表示的是此种编码支持什么语言。那么我们找找看。
!
表格就不在这里展示给大家看了，有兴趣的自己去网站上看吧。反正在我仔细的寻找下一共有big5；big5hkscs；gb2312；gbk；gb18030；hz；iso2022_jp_2这5种格式可能支持中文。经过我的测试，发现gb2312；gbk；gb18030这3种格式可以顺利的读取带中文的csv文件。（既然3种都可以，那么我们就记个好记的’gbk’吧）
