图像分类

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Nicht_sehen/article/details/84162608

问题描述

现在， 我们需要你来解决一项图像分类任务。

首先我们需要介绍下简单图像的数据存储形式，你可以粗略的认为图像在数字意义就是一个二维矩阵（我们这里不考虑通道），矩阵的每个位置的值表示图像该位置的像素点的值。

关于图像分类，我们希望把相似的两个图像尽可能分到一个类里。因此我们需要引入一个考察两个图像是否相似的标准，我们需要一个度量函数来表示两个图像的相似程度。

一个nn的图像可以看做一个nn维的向量。

如果两个图像是完全相同的，那么两个图像的每个对应的像素点都相同，即二维矩阵是完全相同，曼哈顿距离为0。

现在，你需要计算p=2时两个图像的dist_mk，即它们的欧几里得距离。

输入描述

第一行输入n表示图像的尺寸(即图片的高跟宽相等均为n)。

然后输入两个n*n的矩阵，分别表示两张照片。(保证题目中出现的数字均为正整数，且不超过100)

输出描述

输出一个整数(答案向下取整)，表示两张图片的欧几里得距离。

样例输入

2
1 1
1 1
2 2
2 2

样例输出

2
(感觉自己还是用不惯c++的模式。。。。)

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
	int n;
	int a[100][100];
	int b[100][100];
	double ans = 0;
	scanf("%d",&n);
	
	for(int i = 1 ;i<=n ; i++)
		for(int j = 1 ; j<=n ; j++)
			scanf("%d",&a[i][j]);
			
	for(int i = 1 ;i<=n ; i++)
		for(int j = 1 ; j<=n ; j++)
			scanf("%d",&b[i][j]);
			
	for(int i = 1 ; i<=n ; i++)
		for(int j = 1 ; j<=n ; j++)
			ans += (double)abs(a[i][j]-b[i][j]) *abs(a[i][j]-b[i][j]);
			
	ans = sqrt(ans);
	printf("%d\n",(int)floor(ans));
	return 0;
}