我的批注一：
方案三在实际运行中遇到了一些问题：
第一：我的脚本反斜杠“\”变成了红色报错，直接粘贴博主的脚本保存为train.sh文件，用bash train.sh的方式运行是不行的，暂时还没找到原因。补充一下博主的脚本里面没有写dataset_set和train_dir的路径。
问题已经解决：把注释去掉，另外换行也有问题需要从新TAB换行即可
第二：因此我使用的方法是另外一中不需要脚本的方法，直接在train_ssd_network.py里面去修改对应博主提供的脚本的内容。
比如dataset_name=pascalvoc_2007要去搜索dataset_dir位置把后面的然后改为pascalvoc_2007，我在这里卡了很久
model_name=ssd_300_vgg 同样去找 model_name后面，替换为ssd_300_vgg
dataset_dir=${DATASET_DIR}
dataset_name=pascalvoc_2007
这个是关键
后面同理
批注二：
（在生成tfrecord的过程中dataset_dir的目录是VOC2007,在训练我玩们自己的数据集的时候，可以用自己的img,xml,text文件分别替换到voc2007的目录里面对应文件夹里面。)
如下图：我选中的文件夹可以删除，因为没有用到。
批注三：计算搜有图片总对象数目
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