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- 1 颜色矩
由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此仅采用颜色的一阶矩（mean:均值）、二阶矩（variance：方差）和三阶矩（skewness：斜度）就足以表达图像的颜色分布。与颜色直方图相比，该方法的另一个好处在于无需对特征进行向量化。因此，图像的颜色矩一共只需要9个分量（3个颜色分量，每个分量上3个低阶矩），与其他的颜色特征相比是非常简洁的。在实际应用中为避免低次矩较弱的分辨能力，颜色矩常和其它特征结合使用，而且一般在使用其它特征前起到过滤缩小范围（narrow down）的作用。
- 2 图像的变化类型
