1、网站
对于不常更新的网页，使用静态页，使用 cdn 加速。
Linq可以减少数据库的压力，可以适当使用Linq来筛选数据。详见 Linq处理list数据
特定场景可以适当使用多线程，来保证代码尽快的跑完，节省时间。详见 多线程ManualResetEvent、等待所有线程
2、数据库（sql）
关于 sql 方面的优化，详见 Mysql语句的优化
合理利用 mysql 的 binlog 日志，利用增删改的 sql 记录，确定问题发生原因。Mysql查看binlog日志
关于主从同步，如果使用主从同步，需要极短时间确认数据存在的，一定要查询主库，因为主从同步有延迟。
3、网络请求
压缩图片、js，合并js，图片有个延迟加载
4、缓存（memcache、redis）
缓存可以有效的降低数据库的压力，对于一些不常更新，大量用户使用的数据，可以放进缓存中，保证查询速度。详见 MemCache缓存和C#自带的Cache缓存
5、并发
分析：同一时间大量请求，导致服务响应慢，请求处理不过来，然后导致后面的请求排队。
优化思路：当请求来的时候，存进队列里，及时返回，断开请求。然后从队列中拿数据，进行业务逻辑处理。
优化思路：排队！利用队列（可以替换成 redis）存储请求的参数，然后及时断开连接，保证其他请求可以及时进入。同时触发处理队列的方法。详见 C# 队列（Queue）解决简单并发
我们以小米手机为例，假如今天需要抢购的手机有100台，有10000个人去抢，但是这10000个人会多开网页去抢够，还有可能找好多朋友一起帮忙抢，还有一部分的人可能会有脚本。
处理方法就是使用分布式异步队列。我们把所有的请求都存储到队列中，同时用户进到等待页面，让他去排队。我们安排一个处理队列的方法，不停的去队列中拿数据，然后确认是否有购买手机的权限。直到确定100个可以购买的用户，然后我们更新数据库的值。用户等待的页面会不停的发起请求，来确认手机手否卖完。直到获取到，然后将已售馨告诉用户。结束抢购。