很多语言都会用到正则表达式，比如Java，那么，它到底是用来干什么的呢，是用来处理字符串的高级操作，因为普通的字符串操作已经满足不了我们的需求了。
先举个例子，当你上网输入网站的时候，他就会对你输入网站的字符串进行处理，看看是否是合法的网站格式。
另一个例子，百度搜索大家应该都用过，当我们在文本框中输入内容的时候，就会对其中的内容进行一些操作，如果你的内容中间输入了多个无效的空格，它会进行判断，并删除这些空格，这就需要用到字符串的高级操作了，也就是正则表达式。
在介绍它的各种功能之前，我们先列一个表，用于下面讲解的使用，这个表列出了正则表达式的特殊元素。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串的开头 |
| $ | 匹配字符串的末尾。 |
| . | 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。 |
| [...] | 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k' |
| [^...] | 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
| re* | 匹配0个或多个的表达式。 |
| re+ | 匹配1个或多个的表达式。 |
| re? | 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式 |
| re{ n} | 精确匹配 n 个前面表达式。例如， o{2} 不能匹配 "Bob" 中的 "o"，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
| re{ n,} | 匹配 n 个前面表达式。例如， o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o"，但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等价于 "o+"。"o{0,}" 则等价于 "o*"。 |
| re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式 |
| a| b | 匹配a或b |
| (re) | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| (?imx) | 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。 |
| (?-imx) | 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。 |
| (?: re) | 类似 (...), 但是不表示一个组 |
| (?imx: re) | 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?-imx: re) | 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志 |
| (?#...) | 注释. |
| (?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。 |
| (?! re) | 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功 |
| (?> re) | 匹配的独立模式，省去回溯。 |
| \w | 匹配字母数字及下划线 |
| \W | 匹配非字母数字及下划线 |
| \s | 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f]. |
| \S | 匹配任意非空字符 |
| \d | 匹配任意数字，等价于 [0-9]. |
| \D | 匹配任意非数字 |
| \A | 匹配字符串开始 |
| \Z | 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。 |
| \z | 匹配字符串结束 |
| \G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
| \n, \t, 等. | 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等 |
| \1...\9 | 匹配第n个分组的内容。 |
| \10 | 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。 |
1.字符串的匹配功能，成功则返回匹配对象，不成功则什么也不返回，只匹配字符串的头：re.match(pattern,string)
>>> re.match('a','abcde')
<re.Match object; span=(0, 1), match='a'>
不仅可以尾一个字符，也可为多个字符
>>> re.match('www','www.baidu.com')
<re.Match object; span=(0, 3), match='www'>
2.扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配:re.search(pattern, string)
>>> re.search('b','adgedeb')
<re.Match object; span=(6, 7), match='b'>
>>> re.search('wangwu','zhangsan lisi wangwu zhaoliu qianwu')
<re.Match object; span=(14, 20), match='wangwu'>
3.re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
4.替换字符串中的匹配项:re.sub(pattern, repl, string)
>>> re.sub('zhangqiling','*****','zhangqiling eryuehong chenpiasi wuxie zhangqiling licu liangwan panzi zhangqiling')
'***** eryuehong chenpiasi wuxie ***** licu liangwan panzi *****'
5.用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用:re.compile(pattern)
>>> pattern = re.compile('\d+')
>>> pattern.match('12twothree34four')
<re.Match object; span=(0, 2), match='12'>
6.在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表:findall(string[, pos[, endpos]])
>>> re.findall('\d','age1gegggrgegage2jyjryhrtage3jtyjerherage4')
['1', '2', '3', '4']
7.按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表：re.split(pattern, string)
>>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.')
['runoob', 'runoob', 'runoob', '']