关于MLP（FC layers based classifier，or ANNs in general）中matrix multiplication能够实现并行计算，提高effficiency的理解

在一个形如 y = W2 * α（W1 * x + b）的分类器中，

1. W1参数矩阵（hidden layer L1）的行数代表着该层多个neuron的并行计算；

2. x input矩阵的列数代表着一个mini-batch的所有samples的并行计算；