前言：网络上有大量的长篇大论来讲述NOSQL，刚看到这篇的精简版，权当作为NOSQL的启蒙材料。在翻译过程中，为符合启蒙特点，对部分内容作了适当的修改和补充。
原文：http://www.bodhtree.com/blog/2013/08/05/what-is-nosql-why-nosql-when-nosql/
什麽是NOSQL？
NOSQL不像它看上去的那样“No SQL”，它的实际意思是”Not Only SQL“。因为它的目标不是拒绝SQL，而是对绝大多数关系型数据库技术限制的补充。所以，NOSQL不是一种关系型数据库，它是对数据库的一种全新的思考。
正因为关系型数据库模式并不适用于所有的场景，NOSQL正变得越来越重要。那么究竟什麽是NOSQL，你可以把它理解为有着松散结构化，甚至非结构化的分布式、非关系型数据库。
在新兴行业中，NOSQL数据库广泛应用于大数据分析、实时网络应用等。
为什麽NOSQL？
在2000年，埃里克·布鲁尔（
Eric Brewer）提出了现在很著名的CAP定理：
- 一致性（Consistency）：所有节点在同一时间具有相当的数据
- 可用性（Availability）：保证每个请求不管成功或失败都有响应
- 分区容忍（Partitioning）：系统中任意消息的丢失或失败不影响系统继续运作
根据定理，对于一个分布式系统只能满足上述三项中的两项，而不可能满足全部三项。
因为数据激增，一个数据库往往被分割到网络互联的多台服务器，它就不可能同时满足一致性和高可用性。为了提供了多分区的一致性和高可用性，NOSQL提供更好的解决方案。
除此之外，还有一些其他的优势：
- 水平扩展
- 更灵活的数据模型
- 性能优势
何时NOSQL？
在以下场景，你可以优先考虑NOSQL数据库：
- 实时的网络应用
- 非结构化数据 - 通常不需要预先明确定义数据各字段
- 大数据量 （TB以上）
- 当可扩展性极为重要时