Linux服务器（我用的是redhat6.6因为现场是这个环境）利用anaconda搭建python3环境利用pycharm进行远程连接调试多台服务器进行移植克隆（无外网连接的服务器）

目标：在现场无外网的服务器上安装python3.6：

1、运行程序所需的一些package。例如：pandas、numpy、gensim、joblib、scikit-learn等

2、用pycharm中的SSH Interpreter功能进行远程连接，代码调试（主要是为了使用服务器上的数据，毕竟服务器上的数据是不会随便让你拿出来分析的，所以才这样大费周章。）

第一步：在我自己的电脑上安装redhat6.6虚拟机，进行测试（做好测试再去现场干活稳一点）

1、因为是在我自己的电脑上做测试，所以我将服务器通过桥接的方式连接了外网，方便下载一些东西。

第二步：下载anaconda到服务器上

1、如果你的测试服务器没有连接网络，可以去网站下载，然后通过ftp上传到服务器（最好是连外网，方便后面的package下载）

2、通过命令直接下载：(1) mkdir anaconda

(2)wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

3、你可以先去anaconda官网查看一下最新版本：注意anaconda有三种版本，windows、max、linux,找到最近版本修改一下编号就可以了,我搭建的时候最新版本就是3-5.2.0

4、下载过程中可能会中断，最好挑晚上公司没人的时候下载，比较快。因为anaconda内置了很多package,所以比较大有621M

第三步：安装anaconda，安装成功会生成目录/root/anaconda3

1、bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

2、根据提示 press enter 、空格、yes 、press enter、yes

3、vi ~/.bashrc 或 vi /root/.bashrc 在最后一行加入export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

4、source ~/.bashrc

5、conda list 如果是这样说明你安装成功了：

6、此时你python2就是你服务器自带的python2的环境如图：

7、python3就是anaconda安装成功后的环境如图：

8、之所以选择用anaconda：一方面就是因为安装它不会与服务器自带的python环境冲突，另一方面方便包管理

第四步：在anaconda中搭建python3环境，下载相应的package,方便以后移植到别的服务器

1、执行命令，修改anaconda默认的下载包的库：一方面自带得库包含量少，另一方面下载速度慢。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2、vim ~/.condarc 删除最后一行 - default 然后wq退出保存

3、创建pyrhon3环境：conda create --name py36_Ailog python=3.6 在这里指定了python的版本

4、创建完成后会在/root/anaconda3/envs下生成py36_Ailog

5、激活环境py36_Ailog：source activate py36_Ailog如图：