TensorFlow运行利用slim读取TFRecord中的数据：
一开始报错：UnicodeEncodeError: 'utf-8' codec can't encode character '\udcce' in position 2559: surrogates not allowed
想了好久才发现原来是路径的问题，之前是在Windows下复制的路径（flower数据集的地址）：D:\tmp\data\flowers
但是tensorflow下的路径不是这样的，斜杠相反：D:/tmp/data/flowers
这样一来，程序就跑通了
import tensorflow as tf
from datasets import flowers
import pylab
slim = tf.contrib.slim
DATA_DIR="D:/tmp/data/flowers"
#选择数据集validation
dataset = flowers.get_split('validation', DATA_DIR)
#创建一个provider
provider = slim.dataset_data_provider.DatasetDataProvider(dataset)
#通过provider的get拿到内容
[image, label] = provider.get(['image', 'label'])
print(image.shape)
sess = tf.InteractiveSession()
tf.global_variables_initializer().run()
#启动队列
tf.train.start_queue_runners()
#获取数据
image_batch, label_batch = sess.run([image, label])
#显示
print(label_batch)
pylab.imshow(image_batch)
pylab.show()
