《哈佛商业评论》关于7种比较新的技术的文章合集。目前看大部分都有点旧了，基本处在畅想的阶段。在技术刚出来的时候看比较有意义。
大部分文章都没提写作时间，看文后的说明大致是2012年以来的。
我认为书中无人机的部分参考价值更大一些，好像文章的写作时间离现在比较近，讨论的是无人机相关的技术趋势、发展路径、法律与隐私的争议等话题。
总体评价2.5星，价值不大。
以下是书中一些内容的摘抄，#号后面是kindle电子版中的页码：
1：大数据领域的人认为很多公司仍然维持着这种方式—依赖“HiPPO”做决策。所谓HiPPO，就是那些高薪人士的观点（the highest-paid person's opinion）。#153
2：很多CEO们也回忆起在20世纪90年代中期，应用客户关系管理系统（CRM）时的经验。当时，CRM正受到热捧。专家们会突然造访董事会，承诺如果采用新的IT系统收集大量客户数据，将带来惊人的结果，但结果并非如此。#376
3：因此公司必须选择哪些技术需要在公司内部开发和维护，哪些能外包给供应商和合作伙伴。此外在与外部伙伴合作时，公司必须为每一种技术选择定制开发，还是采用现成的解决方案。我们的研究发现，大部分成功的公司选择的是两种方式的融合。#831
4：HBR：大脱节是否只在美国发生？布莱恩约弗森：不，大多数发达国家都出现了类似趋势。比如瑞典、芬兰和德国，收入差距在过去30年内越来越大，只不过没有美国那么严重。越来越多国家的中产阶级出现空洞，说明了造成“大脱节”的原因并非只有社会契约变革。#1596
5：如果机器能够感知情绪和人际互动等人类领先的优势，就可能产生第三阶段。现在麻省理工学院媒体实验室的研究者正在开发能识别情绪的机器人，在某些情况下，这些机器人分析面部表情的能力甚至超过了你我。#1670
6：HBR：随着第二机器时代的推进，还有工作留给人类吗？麦卡菲：有，因为人类在三大领域依然遥遥领先。第一是高级创新能力，带来新商业想法、科学突破以及引人入胜的小说等等。……第二个领域包括情感、人际关系、同情心、培育能力、传授能力、领导能力等等。第三个领域是敏捷和灵活性。#1673
7：这一现象被称作“回避算法”（algorithm avoidance），在多个研究中都有记录。人们在诊断疾病或预测政治结果时都选择摒弃算法，而是相信自己或他人的判断，但结果往往是这种人类凭直觉做出的决定更糟糕。#1892
8：另一个鼓励人们信任会思考的机器的办法是：让机器人更像人类。研究表明，人们更易接纳有声音或有明显可辨的人类体形的机器或算法。西北大学、康涅狄格大学和芝加哥大学的研究者借助自动驾驶汽车检验了这一论点。#1914
9：另一问题是随着机器越来越酷似人类，我们可能会像对其他人一样，对它们产生刻板印象，甚至歧视它们。#1945
10：最后，仿人机器人可能在工作场合引发人际矛盾。在零食机的实验中，有受试者称，当机器人在其他同事能听到的范围内，评价他有多喜欢订锐滋牛油花生巧克力杯时，他感到很尴尬。#1949
11：TCP/IP大幅压缩连接成本，释放了新的经济价值。同样，区块链也大幅降低了交易成本；它有潜力成为所有交易的记录系统。如果这一天到来，那么随着区块链衍生品影响力和控制力的扩大，整个经济都会再次经历巨大转型。#2048
12：反观历史，我们认为有两大维度会影响到基础性技术及其商用案例的扩展和演进。第一个维度是新颖度，即技术应用相对于外界事物的新鲜程度。……第二个维度是复杂性，或者说，技术应用要求的生态系统协调度——须合作利用新技术，产出价值的相关方数量和多样性的情况。#2064
13：“智能合约”（smart contracts）可能是现在最具改革性的区块链技术应用。只要交易符合合约条款要求，智能合约就可以实现自动支付和货币等其他资产的自动化转让。#2126
14：无人机经济具备颠覆性的经典特征：它已经有能力用几小时完成人们几天才能完成的工作；它能提供细节丰富的影像数据，成本只是其他工具的零头；它开始在职业安全方面发挥关键作用，对信号塔维护等高危作业进行无人化；从田地到工厂，它的低空拍摄带来新的洞察和功能，名副其实为商业提供了不同视角。#2227
15：一旦完全自动的无人机飞行合法化，“一名飞行员/一架飞行器”的固有模式可能将演变成“一名操纵者/多架飞行器”，甚至“无操纵者/多架飞行器”。这里就体现了无人机自主控制的经济潜力：#2233
16：无人机第一波浪潮是技术，第二波是玩具，现在最重要的第三波已经到来：无人机正在成为工具。空中自拍的市场或许有限，物理世界数据的市场却像世界本身一样广阔。无人机已开始填补卫星和地面之间的空白地带，接近实时捕获整个地球的高清影像，而成本远低于替代方案。#2263
17：现代硅谷的历史可大体归纳如下：1.发明个人计算机。2.将个人计算机接入本地网络。3.将本地网络接入全球网络。4.在无线环境下重复以上活动。5.从智能手机app到大型云计算集群，在整个网络中进行计算和数据传播。6.将以上活动从人延伸到物，包括移动中的物体，尽可能将整个世界接入相互连接的网络。#2295
18：无人机未来可能面临哪些法律问题？一个主要问题是，越来越多地方法规限制无人机的起降区域。未来无人机的使用有赖于充足的起降空间，尤其是得到地面和空域操作许可的空间，如同现在的机场和直升飞机场。#2399
19：另一个须解决的问题是隐私权。我认为无人机引发的隐私问题与其他技术本质上相同；但有些人担忧无人机利用传感技术或照相机收集数据这一特性，并推动立法控制获取的数据及其保存期限。#2403
20：我们不相信AI，原因不仅在于AI似乎缺少情商，还因为它不会有脆弱感。#2940
21：虽然研究人员已经证明，机器学习在特定背景下有能力撰写合乎逻辑的文章，但鲍曼认为，“我们现在还很难真正创建能将抽象概念或一组事实，变成合乎逻辑长文的系统。”#3036
22：AR可以在两个方向上创造商业价值。首先，AR可以成为产品的组成部分。其次，它可以提升价值链各个组成部分的表现，包括产品开发、生产制造、市场营销和售后服务等领域。#3261
23：以DHL为首的物流企业正在使用AR技术来提升取货流程的效率和准确度。AR设备能指引工人前往每一个货物的准确位置，并设计好到达下一个货物的最佳路线。#3293
24：如今，施乐公司正在使用AR技术让客户与远程专家直接交流。客户在没有现场帮助的情况下解决问题的几率提升了76%，不但为公司节省了大量的差旅费用，也缩短了客户的停工时间。#3315
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