Redis】spring-data-redis与JedisPool的区别、使用ShardedJedisPool与spring集成的实现及一致性哈希分析

一、Redis与spring的整合一般分为spring-data-redis整合和JedisPool整合，先看看两者的区别

1)、引用的依赖不同：

spring-data-redis使用的依赖如下：

<dependency>
<groupId>org.springframework.data </groupId>
<artifactId>spring-data-redis </artifactId>
<version>1.0.2.RELEASE </version>
</dependency>

JedisPool使用的依赖如下：

<dependency>
<groupId>redis.clients </groupId>
<artifactId>jedis </artifactId>
<version>2.7.2 </version>
<type>jar </type>
<scope>compile </scope>
</dependency>

2)、管理Jedis实例方式、操作redis服务的不同：

spring-data-redis：

通过org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory来管理，即通过工厂类管理，然后通过配置的模版bean，操作redis服务，代码段中充斥大量与业务无关的模版片段代码，代码冗余，不易维护，比如像下面的代码：

@Autowired
protected RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;
public void saveUser ( final User user) {
redisTemplate.execute( new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis (RedisConnection connection) throws DataAccessException {
connection.set(redisTemplate.getStringSerializer().serialize( "user.uid." + user.getId()),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getName()));
return null;
}
});
}

@Override
public User getUser ( final long id) {
return redisTemplate.execute( new RedisCallback<User>() {
@Override
public User doInRedis (RedisConnection connection) throws DataAccessException {
byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize( "user.uid." + id);
if (connection.exists(key)) {
byte[] value = connection.get(key);
String name = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value);
User user = new User();
user.setName(name);
user.setId(id);
return user;
}
return null;
}
});
}

JedisPool方式：

通过redis.clients.jedis.JedisPool来管理，即通过池来管理，通过池对象获取jedis实例，然后通过jedis实例直接操作redis服务，剔除了与业务无关的冗余代码，如下面的代码片段：

@Autowired
private JedisPool jedisPool;
@Override
public String save (String key,String val) {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
return jedis.set(key, val);
}

从工厂类到池的方式变化，就相当于mybatis连接MySQL方变化是一样的，代码变得更简洁，维护也更容易了。

spring-data-redis的集成方式可以查看 java之redis篇(spring-data-redis整合) 这边博文。

但是本文与spring集成并未直接采用JedisPool，而是采用了 ShardedJedisPool ，为什么呢？

因为ShardedJedisPool可以通过一致性哈希实现分布式存储

shared一致性哈希采用以下方案：

1、Redis服务器节点划分：将每台服务器节点采用hash算法划分为160个虚拟节点(可以配置划分权重)

2、将划分虚拟节点采用TreeMap存储

3、对每个Redis服务器的物理连接采用LinkedHashMap存储

4、对Key or KeyTag 采用同样的hash算法，然后从TreeMap获取大于等于键hash值得节点，取最邻近节点存储；当key的hash值大于虚拟节点hash值得最大值时，存入第一个虚拟节点sharded采用的hash算法：MD5 和 MurmurHash两种；默认采用64位的MurmurHash算法；

更为深入解释可以查看 Jedis分片连接池(分布式) 、 jedis源码中ShardedJedis实现sharding文章。

使用非分片的JedisPool和使用分片的ShardedJedisPool示例可以查看 Java内存数据库实践之深入浅出Redis - Jedis分布式（Sharding/Sharded) 这篇文章。

二、使用ShardedJedisPool与spring集成

集成参照：https://my.oschina.net/u/866380/blog/521658

补充：

1、shardedjedispool分片实现集群与jediscluster实现集群区别以及jediscluster实现集群可以查看分布式缓存技术redis学习系列（七）——spring整合jediscluster

2、shardedjedispool分片集群与jediscluster集群同样不具有高可用特性，但基于shardedjedispool的ShardedJedisSentinelPool可以实现集群高可用，redis服务一台master挂机，sentinel哨兵进行主从切换之后，客户端程序自动完成同步的主从切换。
具体的实现方式就是通过sentinel的sentinelGetMasterAddrByName(masterName);(实际执行sentinel的get-master-addr-by-name命令)获取哨兵监控的所有master节点；然后用一个MasterListener启用一个线程，利用redis的订阅与发布机制，订阅+switch-master频道，时时获取redis服务端主从切换的信息。
实现原理和源码分析可以查看基于Redis Sentinel的Redis集群(主从&Sharding)高可用方案相关源码地址位于 sharded-jedis-sentinel-pool