一、批量插入数据脚本
往表里插入1000w数据
1、建表
2、设置参数log_bin_trust_function_creators
3、创建函数，保证每条数据都不同（
#3.1 随机产生字符串
定义函数rand_string(n)
注：delimiter $$表示将sql默认的结束符号（;)改成$$
#3.2 随机产生部门编号
定义函数 rand_num()
4、创建存储过程
#4.1 创建emp表的存储过程
#4.2 创建dept表的存储过程
5、调用存储过程
# dept
# emp
二、show profile分析sql
1、是什么？
#定义：是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于SQL的调优的测量。
#默认情况下，参数处于关闭状态，并保存最近15次的运行结果
2、分析步骤
# 步骤一：看当前的mysql版本是否支持
# 步骤二：开启show profiles功能（默认是关闭的）
>>set profiling=on;
# 步骤三：运行SQL
>>按id%10,id%20的余数来分组。
# 步骤四：查看结果，
show profiles
;
# 步骤五：诊断SQL，show profile cpu,block io for query 上一张结果图（show profiles结果）的Query_ID号码
>>一条ＳＱＬ的生命周期，完整过程如下:
>>show profile可反应的参数信息
（主要的是cpu,block io两个参数）
# 步骤六：日常开发需要注意的结论
show profile cpu,block io for query + query_id;
执行结果关注点如下：
- converting HEAP to MyISAM 查询结果太大，内存都不够用了，往磁盘上搬了
- createing tmp table 创建临时表（拷贝数据到临时gcopying to tmp table、删除remove tmp table)
- copying to tmp table on disk 把内存中临时表复制到磁盘，危险！！！
- locked
案例一：show profile cpu,block io for query 8的结果：多了创建
临时表
、复制
临时表
、删除临时表的过程
★结论：只要show profile中出现上述关注点中的任意一个，那么sql就需要想办法做优化
三、全局查询日志（测试环境启用，生产环境禁用）
启用方法：
１、配置启用
２、编码启用
★★★特别注意：永远不要在生产环境中启用此功能