原

Python的os.walk()方法详细讲解

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                                            <span class="time">2015年07月03日 19:05:31</span>
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            <span class="read-count">阅读数：11160</span>
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http://www.cnblogs.com/herbert/archive/2013/01/07/2848892.html 写的特别清楚的一篇

http://alanland.iteye.com/blog/612459

我们可以看到，返回的是一个元组，元祖每一个元素即上面一行的内容，所以用for去遍历它。

然后对应的将这行的第一列的内容给root

第二列给dirs

第三列给files

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元组每一个元素就是遍历一棵树(包括子树) 根的孩子（注意不是子孙），如上图中蓝色框中的内容

[（根，孩子文件夹，孩子文件）,

（子根，孩子文件夹，孩子文件）,

（子根，孩子文件夹，孩子文件）]

应用：

1.遍历文件夹下的所有文件（为了方便，假设只有一层文件夹）


   
   
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
      
       
       for parent, dir_names, file_names 
       
       in os.walk(person_dir):
      
      
     
     
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
          
       
       for file_name 
       
       in file_names:
      
      
     
     
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
              
       
       print file_name

就可以遍历所有的file了

解析：os.walk(“/dir”)返回的结果是这样的

( /dir, [dir1,dir2……], [ file1,file2,…………….] )，

( /dir/dir1 , [] , [file10,file12……] ) ,

( /dir/dir2 , [] [file20,………..] ) ,

…………………………..

第一趟循环

parent 为： /dir

dir_names为：[dir1,dir2,…..dirn]，

file_names为：[file1,file2,……………]

此时执行for file_name in file_names:

则内循环print出file1，file2………

即打印出根目录dir下所有文件

第二趟循环

parent 为： /dir/dir1

dir_names为: []，

file_names为:[file10,file12……]

此时执行

for file_name in file_names:

则内循环print出file10，file12………

即打印出dir2下的所有文件

第三趟循环……………….

2.那么如何读取所有文件夹名字呢？


   
   
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
      
       
       for parent, dir_names, file_names 
       
       in os.walk(person_dir):
      
      
     
     
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
          
       
       for dir_name 
       
       in dir_names:
      
      
     
     
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
              
       
       print dir_name

第一趟循环

parent 为/dir

dir_names为 [dir1,dir2,…..dirn]，

file_names为[file1,file2,…………… ]

此时执行

for dir_name in dir_names

则内循环print出dir1，dir2, dir3………

即打印出根目录dir下所有文件夹

第二趟循环

parent 为/dir/dir1

dir_names为 []，

file_names为[file10,file12……]

此时执行

for file_name in file_names:

则内循环为空

第三趟循环内循环同样为空

剩下的内循环同样为空（见上述假设）

这样就打印出了所有文件夹

3.如果只想读取根目录下文件夹下的文件，不想读取根目录下的文件（假设根目录下的文件夹中没有文件夹，只有文件）


   
   
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
      
       
       for parent, dir_names, file_names 
       
       in os.walk(dir):
      
      
     
     
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
          
       
       for dir_name 
       
       in dir_names:
      
      
     
     
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
              
       
       for parent2, dir_names2, file_names2 
       
       in os.walk(dir+dir_name):
      
      
     
     
    
    
     
     
      
      
     
     
     
     
      
                  
       
       for file_name 
       
       in file_names2:

请自行体会

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        </article>

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下面是Python二维数组的定义：

   直接定义 a=[[1,1],[1,1]]，这里定义了一个2*2的，且初始为0的二维数组。

   间接定义 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]，这里定义了10*10初始为0的二维数组。

   后来，我在网上找到了更简单的字义二维数组的方法：

  b = [[0]*10]*10，定义10*10初始为0的Python二维数组。

  与a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比较：print a==b的结果为True。

   但用b的定义方法代替a后，以前的可以正常运行的程序也出错了，经过仔细分析得出区别：

   a[0][0]=1时，只有a[0][0]为1，其他全为0。

   b[0][0]=1时，b[0][0]，b[1][0],直到 b[9,0] 全部为 1。由此得到大数组中的10个小的一维数据全是一个相同的引用，即指向同一地址。故 b = [[0]*10]*10 并不符合我们常规意义上的二维数组。

     同时经过试验：c=[0]*10的定义与c=[0 for x in range(10)]有同样的效果，而没有上面相同引用的问题，估计数组c的定义时是值类型相乘，而前面b的定义是引用类型的相乘，因为一维数组是一个引用（借用C#中的值类型和引用类型，不知是否合适）。

for rt, dirs, files in os.walk(dir): 作用,input_images = np.array([[0]*784 for i in range(input_count Python的os.walk()方法详细讲解

Python的os.walk()方法详细讲解

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