转载ETL的错误在整个抽取、转换、装载过程都可能出现,对ETL常见的异常原因进行归类，大体上有五种情况：
(1)硬件、OS、网络导致的异常：通常由外部环境造成的，并且往往是不可控的，主要关注以下几个方面
网络中断：由于网络原因导致ETL中断，能做的就是重新装载；
系统崩溃：ETL服务器不稳定，如果是非程序原因生成的崩溃，应进行重新装载数据；
资源不足：对ETL处理大数据量造成资源耗尽而造成的ETL中断，应优化ETL过程后重新装载；
连接故障：可能是开放给目标系统的时间窗没有按时打开、或外围系统本身的故障而造成连接异常，
可采取反复尝试的方法；
(2)数据源数据的异常：包括源数据质量与传输，主要是数据源的变动造成的
接口没有按照约定的数据周期进行供数：如在约定的周期，实际接口没有提供数据，应提交错误报告给接口方修正；
数据源系统表结构或接口规格变动而没有同步：接口无法访问，建议对源表结构进行检测，一旦发生变化就终止装载；
接口数据在约定的时间窗内没有完全获取数据：建设调大时间窗、优化ETL过程以缩短时间；
接口数据内容不规范：源数据缺乏空值、外键等一致性检查，造成转换错误，建议在不影响数据逻辑的前提下，
尽量最大限度接收而不是拒绝数据，并及时修正ETL过程进行适当处理。
(3)ETL过程处理导致的异常：主要是在ETL开发过程中产生的
ETL规则错误：数据源到目标数据的映射关系的理解或表述错误，导致数据装载异常，应修改规则并实现；
ETL实现错误：在正解的ETL规则下，具体实现没有按照规则设计或出现细节疏漏，应重新修改实现并重新装载；
(4)目标数据模型导致的异常：主要是因为数据结构发生变更造成ETL不可用，针对这种情况，应能够检测到结构变更
并终止装载；
(5)开发、维护阶段人工干预导致的异常：原则上ETL不允许手工操作，但是有许多异常的处理却需要手工干预，
所以不可避免会发生此类异常。为避免这类错误，首先要规范手工干预流程：
限定手工干预只能运行某个流程，不允许运行单个过程；
不允许使用临时的SQL语句操纵数据库，必须采用编写好的SQL脚本或存储过程；
每一项手工操作必须留下操作记录；