智能云加速「低代码+大模型」融合，爱速搭位居 2023 年 IDC 低代码/无代码领导者象限

近期，IDC 发布了《IDC MarketScape: 中国低代码/无代码开发平台 2023 年厂商评估》研究报告。

IDC 预测，到 2027 年，低代码的市场规模将达到 106.3 亿人民币，未来 5 年市场年复合增长率为 32.3%。

凭借对企业级开发场景的深度支持，以及在 AI 原生开发平台领域的创新，百度智能云低代码平台爱速搭（下文简称：爱速搭）在该份报告中位居低代码/无代码开发平台的领导者象限。

1 深度支持企业级场景，提升业务响应效率

1.1 提供低代码全栈开发能力，适配各类复杂业务场景

在长期经营的过程中，企业内部已经建立起大量系统和流程，比如绩效管理系统、ERP 系统等。这些系统通常存在业务逻辑复杂、应用功能繁多等问题。

爱速搭基于百度集团内部和各个垂直行业的深度实践，围绕企业级场景提供了低代码全栈开发的能力，覆盖前端、后端、流程、业务逻辑等业务模块。通过各模块之间灵活搭配，爱速搭降低了复杂业务逻辑的开发成本，帮助企业快速开发应用。同时爱速搭内置了百余款成熟的组件，通过组件间的灵活组合，可以适配企业所面临的各种复杂业务场景。

1.2 一人即可完成应用开发，研发周期最多降低 80%

在传统的开发模式下，由于开发流程链路长、参与角色多，各个部门之间的协作沟通占据了项目的大部分时间。

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爱速搭优化了传统的开发流程，提供了应用开发、测试、发布、部署、运维在内的全生命周期开发与管理能力。一位开发人员经过简单的培训就可以完成业务的全流程开发和部署。这种全新的开发模式，大幅减少了过去部门之间沟通占用的时间，使得项目周期最多可以缩短 80%。

同时，爱速搭还支持一码多端（如 WEB、H5、小程序等），实现了一次开发就可以完成多端适配。此外，爱速搭提供了数十个行业的应用模板，包括金融、工业、教育、政务等，覆盖表单、流程、内管等多种企业级场景。企业可以做到开箱即用，节省了大量重复应用的开发时间。

2 「爱速搭 +大模型」融合，让业务更快开发出 AI 原生应用

IDC 认为，在 AI 原生时代，「低代码 + 大模型」的模式可以帮助企业快速将大模型的能力应用到自身业务中，成为企业提升自身竞争力的法宝。

目前，低代码平台融合 AI 大模型会从两个方向展开：一是低代码借助大模型的能力丰富产品特性，让开发应用的过程更加智能高效；二是通过低代码平台开发出融合了大模型能力的 AI 原生应用。

2.1 爱速搭 + 大模型，进一步缩短想法到应用的距离

在传统的开发模式下，从业务侧提出需求到应用的落地，一般会耗费至少一周的开发时间，这使得业务在快速变化的市场种总是慢人一拍。低代码平台虽然降低了对研发人员的依赖，但对业务人员来说依旧存在一定的使用门槛，难以在业务侧大规模推广。

在大模型的帮助下，爱速搭进一步缩短了想法到应用的距离。

基于百度文心大模型，爱速搭提供了 D2C (Design to Code) 的能力。业务人员只需要上传设计稿，大模型就可以自动选择爱速搭的相关组件来生成对应页面，让创新想法得到快速验证。

此外，爱速搭基于大模型提供了 AIGC 设计页面的能力。业务人员只用向爱速搭写出或者说出自己的需求，只需要几分钟，爱速搭就可以在大模型的帮助下，为用户搭建出对应的页面。

2.2 爱速搭 + 大模型，将历史数据转变为数字资产

经过长年的经营，企业积累了大量的业务数据。如何将这些数据变成知识，进而转化为提高企业效益的数字资产，成为智能化升级的关注重点。

爱速搭可以通过内置的向量数据库和大模型连接器，将历史积累的海量数据转变为企业专属知识库，为业务提供智能化的数据检索、知识问答等智能化服务，将沉睡的数据唤醒，变为企业的数字资产，充分发挥数据的业务价值。

3 爱速搭深入行业场景，帮助用户抢占 AI 原生时代先机

目前，爱速搭已经覆盖了金融、能源、汽车、政务等行业数百个使用场景，成为越来越多大型企业的新型应用开发平台，加快项目交付速度，让应用跟上业务的脚步。

随着大模型能力在产品功能上的不断丰富，爱速搭将继续降低企业的开发难度，进一步缩短项目开发时间。同时还将激发出业务人员更多想象力，抢先一步收获 AI 原生时代的成果。

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