Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。
上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。
对于很多科研专业的同学而言，打Kaggle比赛不仅可以利用比赛资源，还可以有利于个人背书！
这次我整理了kaggle solution上的近500场比赛top方案
+近五年比赛的baseline
+6节比赛入门进阶课（含Kaggle— ICR疾病识别大赛赛题解析+baseline讲解）
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近500+比赛top方案+13本AI比赛必看电子书+近五年比赛baseline汇总
——课程介绍——
kaggle入门进阶6节课程分为两部分，AI入门必看基础课+进阶课。
NO.1
AI入门必看基础课
3节基础课主要讲打造舒适开发环境——软件+硬件。
NO.2
AI比赛进阶课
邀请了kaggle大神和有着丰富教学的Echo联手打造了《如何从0到1的拿牌技巧和学习方法》，还有一场赛题解析+baseline讲解。
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从0到1入门比赛|课程目录
基础篇
1.打造舒适的AI开发环境--软件篇123
2.打造舒适的AI开发环境--硬件篇
进阶篇
第一课：快速入门结构化数据竞赛
1.入门结构化竞赛
2.如何做数据分析
3.如何做特征工程
4.竞赛对就业的作用
第二课：kaggle从入门到大神经验分享
1.环境配置
2.python基础
3.数据分析 (配合实践)
4.机器学习基础(配合实践)
5.深度学习基础
6.深度学习竞赛实战
7.论文阅读
第三课：Kaggle—ICR疾病识别大赛的赛题解析+baseline讲解。
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——配套资料介绍——
打比赛最重要的就是思路，学习冠军的思路是进阶kaggle大神必不可少的一步，这次我一次性整理了近500+比赛top方案，供大家学习参考
书籍是人类进步的阶梯这句话对打比赛的同学也一样适用，所以我一次性整理了13本AI比赛必看电子书，仅供大家学习比赛的时候参考。
当然还有近五年比赛baseline汇总。
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