时序图文献精度——4.2019-KDD-Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks

Predicting Dynamic Embedding Trajectory in Temporal Interaction Networks

该文章是对Learning Dynamic Embeddings from Temporal Interaction Networks这篇文章的部分修正,修正部分如下

  1. 在3.1Embedding update operation部分,对用户和商品两个RNN的嵌入学习中,公式进行了一定修正,引入了相关参数
    修正前:
    在这里插入图片描述
    修正后:
    在这里插入图片描述
    在3.3Training to predict next item embedding部分,引入新的公式
    在这里插入图片描述

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