1，使用rufus制作Ubuntu的U盘启动盘
- rufus下载地址：https://rufus.ie/en/
- 我用的是rufus-3.20
- Ubuntu镜像文件是ubuntu-20.04.4-desktop-amd64.iso，下载地址：Ubuntu 20.04.6 LTS (Focal Fossa)
然后如下图，开始
开始之后，会弹框提示选择ISO还是DD模式。特别要注意的，我选的是DD镜像模式
关于ISO和DD模式的区别，大家可以看看这里：boot - Is DD Image disk writing permanent? - Ask Ubuntu
而我使用DD模式的原因只有一个：
使用ISO镜像安装后，启动Ubuntu总是提示“Minimal BASH-like line editing is supported...”然后就是grub提示符的命令行，我试过网上很多方法都解决不了，就用DD镜像方式可以解决。
至于为什么会出现这个提示，大概率是我一番瞎操作把引导区搞没了，当时，我装了Ubuntu又装了Nvidia驱动后，重启、登录Ubuntu之后，黑屏，看不到桌面，只有鼠标，然后就开始瞎操作了。
——几番操作之后，才选择了现在的DD镜像模式！至于登陆后黑屏原因，等下讲到。
2，安装Nvidia驱动
2.1 查看一下有没Nvidia的GPU
先运行一下这条命令
lspci | grep -i nvidia结果是有的
再试一下
nvidia-smi结果是 command not found
说明没装GPU驱动
2.2 安装GPU驱动
2.2.1 安装gcc和make
因为是安装之后，刚开始用的，发现gcc和make都没装，
执行命令安装一下
sudo apt install gcc
sudo apt install make2.2.2：禁用、卸载nouveau驱动
nouveau这个东东就是在安装Nvidia驱动之后造成黑屏的原因。
我自己的处理方式是禁用和删除都是搞：
（1）禁用nouveau
打开blacklist.conf文件：
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf添加内容：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0然后退出、保存。
更新内核：
sudo update-initramfs -u重启：
sudo reboot（2）卸载nouveau驱动
注，有了删除这一步，可能上面禁用nouveau是多余的，我没去验证，我记录的是实际操作。
特别注意，有些文章说要添加源、降低gcc版本、先删除nvidia驱动的、动不动就升级的，千万不要瞎尝试！
卸载nouveau，使用命令
apt-get --purge remove xserver-xorg-video-nouveau2.2.3：安装Nvidia驱动
使用命令查看一下
ubuntu-drivers devices大概是这样子的
然后安装
ubuntu-drivers autoinstall对的，我就是这么安装的。
然后重启
reboot重启之后，登录，可以看见桌面 正常看到桌面，
并且输入
nvidia-smi也有内容显示出来了。
（上面这个图是我后来安装CUDA Toolkit之后截的，原来显示的CUDA Version不是12.2）
3，安装CUDA Toolkit
在这里，提醒大家一下，不要轻易尝试网上的博客，要认真看看Nvidia官网！！
Step1：进入CUDA下载页面
CUDA Toolkit 12.2 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer
Step2：根据实际情况，按页面选项认真选择
后面这堆命令顺序执行
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.2-535.104.05-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.2-535.104.05-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda逐条命令执行，要有耐心，CUDA Toolkit超过2个G大小的
执行完毕之后，可以用nvcc试一下
nvcc -V结果是command not found，别着急，还有一步。
Step3：在.bashrc加上cuda的路径
执行（主要啊，小数点是在文件名前面，不是在/前面）
sudo gedit ~/.bashrc然后在最后面加上
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin保存文档，退出
然后更新一下
source ~/.bashrc然后用nvcc再验证了一下
nvcc -V
这个时候我谨慎地重启了电脑
reboot安装完成之后呢，运行nvidia-smi就会发现CUDA Version也更新了，截图就是我上面运行nvidia-smi后的截图。再说明一下，那个就是安装CUDA之后的截图，原先只安装驱动的时候没截图。
4，安装Anaconda和Pytorch
Step1：到Andaconda官网下载安装文件
我下载到的文件是Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh，有1.1G多。
Step2：执行.sh文件
bash ./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.shStep3：创建环境
安装Anaconda妥当之后，我创建了一个python=3.7、名为py37的环境：
conda create -n py37 python=3.7 然后激活这个环境
conda activate py37Step4：安装Pytorch
正如我前面所说的，大家不要轻易尝试网上的博客，多看官方网站。这里就要去Pytorch官网了
进入网址：PyTorch
根据实际情况选择，如下我的选择：
注意到，后面有一条命令，记得要在刚才的py37环境执行这条命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia然后耐心等待就是了，其实也挺快的。
Step5：用Pytorch验证一下CUDA是否有效。
写个python文件
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())我们把这个文件保存为test.py，同样是在刚才的py37环境执行：
python test.py最后结果是
(py37) howard@howard-ubuntu:~/Desktop/work-python$ python test.py
1.13.1
True
这说明Pytorch是可以识别刚才安装的CUDA的。
后话：Ubuntu安装Anaconda之后，每次打开终端都会自动进入base环境，怎么禁止掉呢？
在 ~/.bashrc文件添加一句
conda config --set auto_activate_base false
至此，全文完毕。
本文参考了以下文章，特此感谢
1）How to Install NVIDIA drivers on Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) | CyberITHub