表的操作
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- 数据库操作
- 表的使用
- 表的创建
- 表的操作
- 数据查询
- 数据查询
- 多表联合查询
前言
postgresql 数据库是一款通用的关系型数据，在开源数据库中能与商业数据媲美，在业界也越来越流行。
因为是开源数据库，不仅公开源码，还有很多使用案例，好用的插件，所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准，通过postgresql可以很好从使用到原理，彻底搞懂；
如果是学习编程，也可以学到丰富的编程知识，数据结构，编程技巧，它里面还有很多精妙的架构设计，分层思想，可以灵活定制的思想。
本专栏主要介绍postgresql 入门使用，数据库维护管理，通过这些使用来了解数据库原理，慢慢了解postgresql是什么样的数据库，能做那些事情，以及如何做好服务，最关键的是这些知识都是面试的必备项。
概述
前一篇分享了创建表的相关内容，对于表也有很多属性，如果这些属性在创建时搞错了，那是否需要删除表再来呢？
本文就从以下几个方面，带大家看看表的各种操作，在平时数据库开发和维护时，不需要再求助别人了。
- 查看表结构
- 查询数据
- 插入数据
- 删除数据
- 修改表字段
- 添加和删除表字段
- 重命名表
- 删除表
- 查表的OID
查看表的结构
当我们使用表时，也要知道表的定义结构，有那些字段，以及字段的类型，有没有主键，外键等；
如果不是我们自己创建的表，可以在数据库中进行查询表结构；
下面使用安装时自带的psql做为客户端进行操作；
首先登录数据库，我们看到前期已经有两张table存在；
[senllang@hatch bin]$ ./psql -d db_factory2 -U hr
WARNING: permission denied to set role "vp3"
psql (16beta1)
Type "help" for help.
db_factory2=> \d
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+---------------------------+----------+-------
public | company | table | hr
public | employees | table | hr
public | employees_employee_id_seq | sequence | hr
(3 rows)
db_factory2=>
接下来看一下这两张表的结构，并验验证查询和插入数据试一下；
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+---------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | text | | not null |
age | integer | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
可以看到company 这张表的信息通过表格的形式展示出来，第一列是字段史，第二列是类弄，后面是约束，还有默认值；
可以看到有五个字段，id字段是主键，主键也是一种索引，这里默认采用btree索引类型，还有非空约束；address字段的长度为50；
查询数据
再来看一下表中是否有数据，这里可以按字段查，也可以用*来代替所有字段 ；
db_factory2=> select * from company;
id | name | age | address | salary
----+------+-----+---------+--------
(0 rows)
db_factory2=> select id from company ;
id
----
(0 rows)
表中还没有数据；
插入数据
插入数据，我们使用标准SQL语句，如果每个字段都有值时，可以省略字段名，解析时会根据值顺序对应到每个字段；
db_factory2=> insert into company (id,name,age,address,salary) values(1,'hongxing',8,'shangdong',4.8),(2,'dongfeng',20,'shenyang',10.22);
INSERT 0 2
db_factory2=> select * from company;
id | name | age | address | salary
----+----------+-----+----------------------------------------------------+--------
1 | hongxing | 8 | shangdong | 4.8
2 | dongfeng | 20 | shenyang | 10.22
(2 rows)
一次插入了两条数据，values后面可以是多个值域，这样就可以插入多条，但是值域中字段值数量必须一样，否则解析器是没有办法对齐到表字段的；
修改字段
对已经存在的表的字段进行修改，可以对字段名称，类型进行变更；
修改类型
db_factory2=> alter table company alter column name type varchar(255);
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
age | integer | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
将name字段的类型长度由原来无限制变更为255字符；
类型的修改需要注意，并不是所有类型都可以任意修改，修改后的类型必须兼容之前的类型，最好不存在数据丢失的问题；
修改字段名称
表定义后，老板说这个名字起的不好，那只好修改一下，可以这样操作；
db_factory2=> alter table company rename age TO founded;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
founded | integer | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
添加和删除字段
虽然上面把age改成了founded成立日期，但是类型却怎么也修改不成功； 那这 。。。
db_factory2=> alter table company alter column founded type timestamp without time zone;
ERROR: column "founded" cannot be cast automatically to type timestamp without time zone
HINT: You might need to specify "USING founded::timestamp without time zone".
注意：在做下列操作之前需要对数据进行备份，否则数据就会丢失；
遇到这种情况，当在初期时，还在测试阶段，可以采用删除字段，再添加的办法；当然这样做之后，这列的数据都会丢失；
删除字段
db_factory2=> alter table company drop column founded ;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
添加字段
之后可以按正确的字段名称，类型进行添加
db_factory2=> alter table company add column founded date;
ALTER TABLE
db_factory2=> \d company
Table "public.company"
Column | Type | Collation | Nullable | Default
---------+------------------------+-----------+----------+---------
id | integer | | not null |
name | character varying(255) | | not null |
address | character(50) | | |
salary | real | | |
founded | date | | |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
现在可以了，那么这一列的数据就需要重新录入了，可以使用update语句批量录入；
重命名表
如果发现表名含义不清，可以通过重命名的方式进行修改；
db_factory2=> alter table company rename to tbl_company;
ALTER TABLE
这个操作对于数据库内部不会产生影响，因为内部是通过OID进行引用；但是对于已经运行的业务系统，需要修改SQL中的引用方式；
删除表
删除一张不再使用的表
db_factory2=> drop table employees ;
DROP TABLE
删除成功的前提是，这张表没有被别的数据库对象引用(视图，外键等)，比如在这个表上创建了视图，那么就先要删除视图，或者是采取级联删除的方式一起删除；
查表的OID
数据库内部使用OID引用，OID是唯一标识，在磁盘上存储时也采用OID来命名，如何知道表的OID呢？
表相关信息记录在pg_class这张系统表中；
db_factory2=> select oid,relname from pg_class where relname='tbl_company';
oid | relname
-------+-------------
16510 | tbl_company
(1 row)
总结
通过本文的分享，对于表的属性的查询，变更有了进一步了解，数据字典中关于表的信息，如OID，存储位置，是普通表还是临时表等，都记录在pg_class当中，当然它还记录了很多有用的信息，有兴趣的同学可以自己查询试试。
结尾
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