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1,在跑OpenCV的sift关键点检测时遇到这个问题
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#读取图像
img = cv.imread('aa.jpg')
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#2 sift关键点检测
#2.1 实例化sift对象
sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create()
#2.2 关键点检测 : kp关键点信息包括 方向、尺度、位置信息,des是关键点的描述符
kp , des = sift.detectAndCompute(gray , None)
#2.3 在图像上绘制关键点的检测结果
cv.drawKeypoints(img , kp , img , flags=cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
#图像的显示
plt.figure(figsize=(5,4),dpi=100)
plt.imshow(img[:,:,:-1]),plt.title("sift 关键点检测")
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()
2,报错信息
2.1 报错原因
opencv-contrib-python 3.4以上的版本都不支持cv2.xfeatures2d接口了
也就是说版本太高了!!!!
3 ,解决方案
3.1 先创建一个python3.6的环境
3.2 然后再使用命令
pip install opencv_python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
问题是这样真的特别慢!!!!!!!要花一个半小时,还会断掉
解决办法:换阿里源
pip install opencv_python==3.4.2.16 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com
4,验证是否有效?
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
#读取图像
img = cv.imread('aa.jpg')
gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#2 sift关键点检测
#2.1 实例化sift对象
sift = cv.xfeatures2d.SIFT_create()
#2.2 关键点检测 : kp关键点信息包括 方向、尺度、位置信息,des是关键点的描述符
kp , des = sift.detectAndCompute(gray , None)
#2.3 在图像上绘制关键点的检测结果
cv.drawKeypoints(img , kp , img , flags=cv.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
#图像的显示
plt.figure(figsize=(5,4),dpi=100)
plt.imshow(img[:,:,::-1]),plt.title("sift 关键点检测")
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.show()
4.1运行结果
完美解决!!!!!