华为云云耀云服务器L实例评测｜实例评测使用之软件性能评测：华为云云耀云服务器下的 Redis 性能评测

华为云云耀云服务器L实例评测｜实例评测使用之软件性能评测：华为云云耀云服务器下的 Redis 性能评测

华为云云耀云服务器L实例评测｜实例评测使用之软件性能评测：华为云云耀云服务器下的 Redis 性能评测

介绍华为云云耀云服务器

华为云云耀云服务器（目前已经全新升级为华为云云耀云服务器L实例）

华为云云耀云服务器是什么

华为云耀云服务器（Hyper Elastic Cloud Server） HECS 是一种可以快速搭建且易于管理的新一代云服务器，支持全方位性能监测，快速锁定中高风险信息
并及时提出建议，确保业务平稳运行；同时提供开箱即用的镜像，实现一键应用部署。

华为云云耀云服务器和上一代的服务器对比有什么不同

一站式配置引导：支持一站式配置指导，预装第三方市场镜像，新手小白也可分钟级完成应用搭建
关键信息高效获取：极简控制台可视化管理，关键信息详情一目了然。结合高效的可视化图表，所见即所得，让您更聚焦业务
全方位安全保障：提供全方位性能监测，实时观测性能全貌，快速锁定中高风险资源。智能助手深挖业务适配度，智选推荐业务升级，多重保护性能无忧

华为云云耀云服务器和上一代的服务器对比有什么不同

华为云云耀云服务器和弹性计算云服务器对比有什么不同

与弹性云服务器相比，云耀云服务器简化了购买ECS过程中的一些高级配置，一站式融合购买、登录、磁盘配置、网络配置、云监控、主机安全等多种功能，帮助您更加便捷高效的部署、配置和管理应用。
但是 HECS 底层使用的物理硬件资源与ECS一致，同CPU、内存的HECS与ECS计算能力在同一标准
另外就是 HECS 和普通的 ECS 有足够的成本优势

华为云云耀云服务器和上一代的服务器对比有什么优势

中小企业便捷高效的在云端构建电商网站、Web应用、小程序、学习环境、各类开发测试等，简单上云快一步

智能不卡顿：瑶光AI智能调度与新一代网络技术，软硬实力驱动性能倍增，成就更流畅、稳定的上云体验
价优随心用：技术升级优化用云成本，普惠更多初创企业和开发者
上手更简单：新手友好，即开即用，部署轻松，让您的业务开展快人一步
管理特省心：运维、监控、资源分布一站式管理，运维更省心高效，让IT更聚焦业务

简而言之

易搭建
更实惠
易维护
更安全

介绍华为云云耀云服务器适用于哪些场景

适合于 IT 能力相对较弱的初创及成长型企业和入门开发者

介绍为什么选择华为云云耀云服务器

随着云计算时代的进一步深入，越来越多的中小企业和开发者需要一款简单易用、高能高效的云计算基础设施产品来
支撑自身业务运营和创新开发。华为云焕新推出的云耀云服务器L实例，正是满足企业和开发者需求的完美选择

主要解决如下的几个核心痛点问题

选择困难
部署困难
运维困难
成本难测
轻量
产品性能稳定性差

基础架构

HECS L基于华为云擎天架构打造
包含数据面“软硬协同系统”和管控面“瑶光智慧云脑”两部分
数据面针对L0/L1/L2进行垂直优化
通过液冷实现高功耗CPU散热

在服务器上面安装 Redis 环境

我们登陆到宝塔面板，快速安装 Redis 环境
在这里插入图片描述

然后我们去华为云的安全组放行 37690 端口提供访问

然后我们回到宝塔面板

检查 Redis 环境是否成功运行

我们到容器页面
在这里插入图片描述
查看日志，发现 Redis 成功启动

查看一下当前 Redis 的负载情况

通过 Python 代码进行测试连接 Redis

我们先初始化一下 Python 的环境，安装 Python 库
在这里插入图片描述
然后安装一下 Redis 的依赖库

等待安装完成

接下来我们编写代码进行测试

import redis

r = redis.Redis(host="120.46.137.251", port="37690", db=0,password="bt_redis")
r.set("key", "value")
v = r.get("key")
print(v)

if __name__ == '__main__':
    pass

运行结果发现是正常的
在这里插入图片描述

通过 Python 对 Redis 进行简单的性能测试

我们安装一下 locust 的依赖库
在这里插入图片描述
等待安装完成

在这里插入图片描述
我们写一个简单的代码对 Redis 进行循环读写

import redis
import random
import uuid
import time

r = redis.Redis(host="120.46.137.251", port="37690", db=0, password="bt_redis")


def get_set():
    k = str(uuid.uuid4())
    r.set(k, str(uuid.uuid4()))
    v = r.get(k)
    print(f'Redis Get Key {
      
      k}, Value : {
      
      v}')


def loop():
    for i in range(1, 1000):
        get_set()


def loop_with_pause():
    for i in range(1, 1000):
        time.sleep(0.01)
        get_set()


if __name__ == '__main__':
    loop()
    pass

运行代码
在这里插入图片描述
Redis 的监控情况

在这里插入图片描述
继续运行，CPU 和没有负载时候相比，从不到 0.1 到目前的 0.4 左右

在这里插入图片描述
对于 1 个 2 核心 2 GB 的服务器来说，连续的 1000 次读写，并没有对服务器造成较多的扰动，已经是基本可以满足绝大部分的场景的

在这里插入图片描述