2023年 天府杯专题赛:2023 “ 室温超导+可再生能源应用国赛预测模拟专题赛“ 室温超导材料在可再生能源传输中的应用研究完整思路代码解答

        室温超导材料是近年来材料科学领域的一项重大突破,其具有在常温下实现 电流零电阻传输的能力,有望彻底改变电力输送和储存的方式。与此同时,可再 生能源(如太阳能、风能等)的利用正在不断发展,但由于其间歇性和不稳定性, 传输和储存仍然是一个挑战。本次竞赛旨在探讨如何将室温超导材料应用于可再 生能源传输中,实现高效、稳定的能量传输与储存。 题目要求: 假设某国家有多个可再生能源发电站点,分布在不同的地理位置。每个发电 站点产生的能量大小和时间段都有所不同。同时,假设已经研发出室温超导材料 LK-6,LK-66,LK-666,可以在常温下实现电流零电阻传输。 请参赛选手根据以下情景,进行数学建模和优化: 1. 给定多个可再生能源发电站点的位置、能量产生曲线和传输距离。 2. 给定室温超导材料的传输特性,包括传输效率、最大传输功率等。 3. 考虑电网传输的成本与效率,例如传输损耗、设备成本等因素。 4. 目标:优化可再生能源的传输和储存方案,使得总体能量损耗最小,传输 效率最高。 请选手们设计一个数学模型,回答以下问题:

Q1) 如何合理划分室温超导材料的传输路径,以最小化使总能量损耗?

Q2) 在保证电网稳定运行的前提下,如何调整可再生能源的传输方案,以达到传输效率最大化?

Q3) 考虑室温超导材料的生产成本和可再生能源发电成本,如何在经济效 益与环保效益之间进行权衡,制定综合优化策略?

请参赛选手们通过数学建模和优化方法,提出创新性的解决方案,并在解决 方案中充分考虑实际情况和可行性。下列是附表 1,2,3 的相关数据。

注 1:在这个表格中,"能量产生曲线" 列显示每个发电站点在不同时间段内 产生的能量大小。例如,发电站点 A 在时间段 1 产生 10 兆瓦的能量。 

注 2:在这个表格中,"传输效率" 表示室温超导材料在传输过程中的能量损 失比例。例如,如果传输效率为 0.95,则表示在传输过程中有 5% 的能量损失。 注 3:"最大传输功率" 表示在室温超导材料的限制下,能够传输的最大功率。 例如,如果最大传输功率为 50 兆瓦,则表示室温超导材料在一次传输中最多可 以传输 50 兆瓦的能量。 注 4:"传输损耗" 表示在传输过程中由于室温超导材料特性等因素引起的能 量损耗。例如,如果传输损耗为 0.05,则表示在传输过程中有 5% 的能量损失。 注 5:"生产成本" 表示生产室温超导材料所需的成本,以每兆瓦为单位计算。 例如,材料 LK-6 的生产成本为 100 万元/兆瓦。 注 6:"可再生能源发电成本" 表示利用可再生能源发电所需的成本,以每兆 瓦时为单位计算。例如,可再生能源发电成本为 20 万元/兆瓦时。 

注 7:在这个表格中,"传输距离" 表示从发电站点间的距离范围。例如,0- 10 千米表示传输距离在 0 到 10 千米之间。 注 8:"传输线设备成本" 表示在每千米传输距离内所需的传输线设备成本。 例如,传输距离在 0-10 千米范围内,传输线设备成本为 10 万元/千米。 注 9:"运营和维护成本" 表示每年每千米传输距离的运营和维护成本。例如, 传输距离在 0-10 千米范围内,运营和维护成本为 2 万元/年/千米。 注 10:"传输损耗成本" 表示每兆瓦时传输能量的损耗所产生的成本。例如, 传输损耗成本为 0.5 万元/兆瓦时。 注 11:"传输效率" 这一列,表示在传输过程中能够有效传输的能量百分比。 例如,传输效率为 93% 表示在传输过程中有 7% 的能量损失
 

Q1)解答 如何合理划分室温超导材料的传输路径,以最小化使总能量损耗?

1.首先,我们要定义问题中的变量。在这个问题中,我们需要定义传输功率变量 $x_{ijt}$,表示在时间段 $t$ 从站点 $i$ 到站点 $j$ 的传输功率。这是我们需要优化的变量。

2. 建立目标函数: 我们的目标是最小化总能量损耗。总能量损耗由传输损耗构成,传输损耗为传输距离乘以传输功率。因此,我们的目标函数可以表示为:

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其中,$\text{传输损耗}(i, j)$ 为从站点 $i$ 到站点 $j$ 的传输距离。

3. 添加约束条件: 接下来,我们要添加约束条件以确保模型具有现实意义。首先,我们需要确保每个发电站点在每个时间段内传出的能量等于其产生的能量,即能量平衡约束:

同时,我们需要对传输功率进行约束,以确保不超过最大传输功率 $P_{\text{max}}$: 

4. 将所有部分组合起来: 将目标函数和约束条件组合在一起,形成完整的数学模型。这个模型描述了如何分配传输功率,以最小化总能量损耗,并且满足能量平衡和传输功率的限制。

5. 使用数学优化方法求解: 一旦建立了数学模型,可以使用数学优化方法来求解这个模型,找到使目标函数最小化的传输功率分配方案。这可能涉及线性规划、整数规划等方法,这些方法可以在优化库中找到。

 具体的代码结果如下,完整见文末:

Q2)解答 在保证电网稳定运行的前提下,如何调整可再生能源的传输方案,以达到传输效率最大化?

变量:

  • $x_{ijt}$:从站点 $i$ 到站点 $j$ 在时间段 $t$ 的传输功率。

约束条件:

  1. 能量平衡约束: 对于每个发电站点 $i$ 和时间段 $t$,传出的能量等于产生的能量。

  2. 传输功率约束: 传输功率不得超过最大传输功率。

     3.电网稳定约束: 电网传输需要满足电压、频率等稳定性要求,这些约束可能需要根据具体情况进行建模。

优化模型可以表示为一个数学规划问题,其中目标是最大化传输效率,而变量和约束则基于问题描述建立。

目标函数:

 

  具体的代码结果如下,完整见文末:

Q3)解答 考虑室温超导材料的生产成本和可再生能源发电成本,如何在经济效 益与环保效益之间进行权衡,制定综合优化策略?

这涉及到一个多目标优化问题,其中一个目标是最小化总成本(包括生产成本和传输成本),另一个目标是最大化环保效益(例如,减少传输损耗以节约能源)。

目标: 综合考虑经济效益和环保效益,制定综合优化策略。

变量:

  • $x_{ijt}$:从站点 $i$ 到站点 $j$ 在时间段 $t$ 的传输功率。
  • $y_{ijt}$:室温超导材料在从站点 $i$ 到站点 $j$ 在时间段 $t$ 的使用情况(0 或 1)。

约束条件:

  1. 能量平衡约束: 对于每个发电站点 $i$ 和时间段 $t$,传出的能量等于产生的能量。 

  2. 传输功率约束: 传输功率不得超过最大传输功率。

  3. 超导材料使用约束: 超导材料使用不能超过可用数量。

  4. 环保效益约束: 传输功率的降低可以降低传输损耗成本。

  具体的代码结果如下,完整见文末:

完整文档如下: 

 

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